Dagu مقابل Windmill

Dagu مقابل Windmill: YAML تصريحي في مواجهة منصة سكربتات وتطبيقات.

كلاهما يعمل self-hosted وكلاهما سريع. يحوّل Windmill السكربتات إلى workflows وwebhooks وتطبيقات low-code ويستخدم PostgreSQL. أما Dagu فهو ملف ثنائي واحد يشغّل أوامرك الحالية عبر YAML تصريحي، من دون قاعدة بيانات تتولى تشغيلها.

workflow يستدعي أوامرك الحالية
name: nightly-ops
schedule: "0 2 * * *"

steps:
  - id: extract
    run: python scripts/extract.py

  - id: transform
    run: ./bin/transform
    retry_policy:
      limit: 3
    depends: [extract]

  - id: notify
    run: ./scripts/slack-success.sh
    depends: [transform]

ملف ثنائي واحد، من دون PostgreSQL

الـ workflows هي YAML تصريحي فوق أوامر موجودة

Executors لـ shell وDocker وHTTP وSSH وSQL وsub-workflows ووكلاء الذكاء الاصطناعي

يعمل محلياً أو عبر queue أو موزعاً

طريقتان لتعريف العمل

Windmill منصة code-first. تكتب سكربتات بـ Python أو TypeScript أو Go أو Bash أو SQL، فتضيف لكل منها webhook وواجهة UI مُولّدة. أما Dagu فيُبقي الـ workflow في YAML ويتعامل مع سكربتاتك وملفاتك الثنائية كخطوات.

  • يخزّن Windmill السكربتات ويشغّلها داخل المنصة مع توليد نماذج إدخال تلقائياً.
  • يعرّف Dagu الرسم البياني في YAML خاضع لإدارة النسخ ويستدعي الأوامر.
  • كلاهما يوفر dependencies وretries وجدولة وسجل تشغيل.

ما تحتاجه لتشغيله

يحتاج Windmill إلى PostgreSQL للحالة ولقائمة المهام، والإعداد المعتاد يشغّل حاويات server وworker فوقها. أما Dagu فهو ملف ثنائي واحد يحفظ الحالة في ملفات، لذا لا توجد قاعدة بيانات للتهيئة أو النسخ الاحتياطي أو الترقية.

  • يبدأ Dagu كعملية واحدة معتمدة على ملفات محلية.
  • أضف queue وworkers لاحقاً من دون تغيير نموذج الـ workflow.
  • يتوسع Windmill جيداً لكنه يفترض وجود PostgreSQL وإدارته.

متى تختار Windmill

يفعل Windmill أكثر من مجرد orchestration، وهذا الاتساع هو المقصد. إذا أردت مكاناً لاستضافة السكربتات كنقاط نهاية قابلة للمشاركة وبناء تطبيقات داخلية وواجهات حولها، فإن Windmill يغطي مجالاً لا يدخله Dagu.

  • تريد أداة low-code لبناء التطبيقات والواجهات، لا مجرد مشغّل.
  • تريد نماذج مُولّدة وخطوات approval والكثير من التكاملات المدمجة.
  • يفضّل فريقك كتابة المنطق كسكربتات مُدارة بدلاً من استدعاء أوامر خارجية.

Windmill مقابل Dagu باختصار

Dimension
Dagu
Typical alternative
الكتابة
YAML تصريحي يستدعي أوامرك.
سكربتات بـ Python أو TypeScript أو Go أو Bash أو SQL مستضافة في المنصة.
Runtime
ملف ثنائي واحد، حالة معتمدة على الملفات، بلا قاعدة بيانات.
خدمات Rust وworkers معتمدة على queue من PostgreSQL.
النطاق
Orchestration بخطوات shell وDocker وHTTP وSSH وSQL ووكلاء الذكاء الاصطناعي.
Workflows إضافةً إلى أداة low-code لبناء التطبيقات والواجهات مع approval flows.

FAQ

Practical questions before adopting Dagu

هل يحل Dagu محل Windmill؟

ليس بالكامل. يحل Dagu محل جزء الـ orchestration: الجدولة وdependencies وretries وlogs وواجهة لمشاهدة التشغيل. لا يقدّم أداة Windmill لبناء تطبيقات low-code ولا الواجهات المُولّدة ولا كتالوج التكاملات الواسع. إذا كنت تريد فقط جدولة الأوامر ومراقبتها فإن Dagu هو الخيار الأخف.

هل يحتاج Dagu إلى PostgreSQL؟

لا. يحفظ Dagu الحالة في ملفات محلية ويعمل كملف ثنائي واحد، لذا لا توجد قاعدة بيانات للتثبيت أو الإدارة. يعتمد Windmill على PostgreSQL للحالة ولقائمة المهام.

هل يمكن لـ Dagu تشغيل سكربتات Python وTypeScript؟

نعم. يمكن لأي خطوة تشغيل أي أمر، لذا تعمل Python وTypeScript وBash أو ملف ثنائي مُترجَم. الفرق أن Dagu يستدعي السكربتات من القرص بدلاً من استضافتها وإدارتها كما يفعل Windmill.

Start with one workflow.

Install Dagu, move one fragile script or agent task into YAML, and decide from a real run history.

Install Dagu