Für Teams, deren Hauptaufgabe nicht Orchestrierung ist.

Local-first-Orchestrierung, die einfach funktioniert.

Definieren Sie Workflows in deklarativem YAML; ein Open-Source-Binary führt sie aus, lokal oder über SSH, mit Zeitplänen, Wiederholungen, Human Tasks, Logs und einer Web-UI. Ihre Skripte, Container und KI-Agenten bleiben unangetastet. Keine externe Datenbank, kein Framework.

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dagu-Befehl installieren

$curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/dagucloud/dagu/main/scripts/installer.sh | bash

Linux macOS Windows Docker Kubernetes

daily-report.yaml

schedule: "0 2 * * *"  # runs every night at 02:00
type: chain
steps:
  - id: fetch_data
    run: python fetch.py
  - id: build_report
    action: docker.run
    with:
      image: ghcr.io/acme/reporting:1.4.2
      volumes:
        - ~/data:/work/data
      command: python report.py
  - id: notify
    run: ./notify.sh

last run · 02:00:04 · exit 03/3 steps

Flieber betreibt Kundenworkflows und das Open-Source-Projekt DevCake mit Dagu

Flieber nutzt Dagu auf seiner internen Plattform, um Kunden-DAGs zu erstellen und auszuführen. Schwergewichtige Orchestratoren werden durch eine leichte, recheneffiziente Engine ersetzt, die überall läuft.

Interne Kundenplattform

Flieber besuchen Deine persönliche Softwarefabrik

Tickets hinein, Pull Requests heraus. DevCake macht aus dem vorhandenen Taskboard ein Softwareteam; Dagu isoliert jeden CLI-Harness-Lauf in einem zweistufigen Workflow.DevCake entdecken

Quickstart

dagu-Befehl installieren

Binärdatei

$curl -L https://raw.githubusercontent.com/dagucloud/dagu/main/scripts/installer.sh | bash

✓ Installed to /usr/local/bin/dagu

Ersten Workflow ausführen

hello.yaml

$cat > hello.yaml << EOF

# Ihr erster Workflow

steps:

- command: echo "Hello from dagu!"

- command: ls -la

EOF

✓ hello.yaml erstellt

Ausführen

Terminal

$dagu start hello.yaml

Running hello...

✓ hello finished

Hello from dagu!

Running list...

✓ list finished

-rw-r--r-- hello.yaml

✓ Workflow erfolgreich abgeschlossen

Die Web-UI erkunden

Installieren Sie Dagu und führen Sie in wenigen Minuten Ihren ersten Workflow über die Web-UI aus.

Terminal

$dagu start-all

✓ Server gestartet unter http://localhost:8080

Web-UI: Echtzeit-Überwachung, visuelle DAG-Ansicht, Ausführungsverlauf

http://localhost:8080 öffnen

Nutzen Sie Dagu?

Geben Sie Dagu auf GitHub einen Stern, um das Repository zu speichern und Ihre Unterstützung zu zeigen.

Dagu auf GitHub einen Stern geben

Workflows direkt aus Ihren KI-Tools ausführen

Erstellen und starten Sie Workflows mit Claude, Codex, Cursor oder jedem anderen MCP-Client.

Aus Ihren KI-Tools

Workflows aus jedem MCP-Client erstellen und ausführen.

Mit klar begrenzten MCP-Tools erstellen Sie Workflows und prüfen ihre Läufe. Fehlerhafte Läufe lassen sich im selben Client wiederholen oder stoppen.

Agent / IDE → MCP → Dagu

MCP einrichten

Claude Code
Cursor
GitHub Copilot
OpenAI Codex
Gemini CLI
Kiro
Windsurf
Cline
Roo Code
Zed
Devin
Trae
ChatGPT
Junie
Goose
Amp
OpenCode
Antigravity
Amazon Q
Warp
VS Code
Raycast
LM Studio
Perplexity

Die Steuerungsebene rund um Ihre eigentliche Arbeit

Alles unten ist Teil des Open-Source-Binaries; SSO, RBAC und Audit-Logs werden mit einer Self-Host-Lizenz aktiviert.

Container-Schritte

Führen Sie Workflow-Schritte in Docker-Containern aus, wenn Isolation oder paketierte Tools wichtig sind.

Verschachtelte Workflows

Setzen Sie größere Abläufe aus kleineren wiederverwendbaren Workflows zusammen.

Remote-Ausführung

Führen Sie Befehle per SSH auf Remote-Servern aus, während Status und Logs in Dagu bleiben.

Erweiterter Scheduler

Führen Sie wiederkehrende Workflows mit Cron-Syntax, Zeitzonenunterstützung und manuellen Steuerungen aus.

Benachrichtigungen und Incidents

Konfigurieren Sie Routing in der Web UI, damit fehlgeschlagene oder wartende Runs den richtigen Channel oder Incident Provider erreichen.

Webhook-Verwaltung

Starten Sie Workflows aus externen Systemen, ohne eine weitere Service-Schicht hinzuzufügen.

Web-UI

Prüfen Sie DAGs, Runs, Logs, Historie und Workflow-Definitionen an einem Ort.

Eigenständig

Workflows sind dateibasiert. Eine Binary, keine externe Datenbank oder Broker erforderlich. Air-gapped bereit.

Überall self-hosten

Ein Binary für Linux, macOS und Windows. docker run oder Helm für Container; Skalierung über Coordinator und label-geroutete Worker.

Produktionsbetrieb

Garantien und Stellschrauben, bei ihren echten Namen genannt.

Leistung

Tausende Läufe pro Tag auf einer Maschine; die Kapazität hängt von CPU, Disk und Workflow-Form ab. Zustand liegt in lokalen Dateien, keine Datenbank zu dimensionieren oder zu migrieren.

Verteilte Ausführung

Dateibasierte Queues mit Parallelitätslimits pro DAG. dagu coordinator verteilt über gRPC an Worker, die per Label wie gpu=true ausgewählt werden.

Queues Verteilte Ausführung

Benachrichtigungen

Cron-Zeitpläne mit Zeitzonen, catchup_window, overlap_policy, retry_policy pro Schritt, Zombie-Erkennung, Lifecycle-Handler, E-Mail- und Webhook-Benachrichtigungen, Incident-Routing.

Scheduling Dauerhafte Retries Event-Handler Benachrichtigungen Incidents

Auth & RBAC

DAGU_AUTH_MODE none, basic oder builtin; fünf RBAC-Rollen; Workspaces; Human Tasks; Secret-Maskierung; API-Keys; Webhook-Tokens pro DAG.

Human Tasks RBAC Workspaces REST API

Architektur

Dasselbe Binary läuft auf drei Arten.

Einzelner Server

Ein dagu-start-all-Prozess betreibt Server, Scheduler und Schrittausführung auf einer Maschine, mit dateibasiertem Speicher.

Temporäre Worker

Ihre Plattform stellt pro Lauf einen Worker bereit, der das Binary startet und nach dem Lauf zerstört wird. Der Server liest den Laufzustand aus einem gemeinsamen Volume.

Coordinator und Worker

Der Server verteilt Aufgaben an einen Coordinator. Worker verbinden sich ausgehend über gRPC, pollen nach Aufgaben passend zu ihren Labels und melden Status und Logs zurück.

Häufige Muster

Health Check

SSH Backup

Notify

Private Skript-Workflows

Machen Sie private Skripte, interne CLIs, wiederverwendbare Actions, gepinnte Tools und Artefakte zu Workflows, die andere Teams sicher anfordern oder ausführen können.

1Bestehende Skripte und Befehle bleiben intakt
2Enge Parameter statt breitem Produktionszugriff freigeben
3Versionierte Dagu Actions mit typisierten Outputs aufrufen
4Berichte und Logs als erstklassige Artefakte speichern

workflow.yaml

tools:
  - jqlang/jq@jq-1.7.1

steps:
  - id: collect
    action: acme/dagu-action-export@v1.4.2
    with:
      dataset: customers

  - id: transform
    run: jq '.items[] | {id, email}' ${steps.collect.outputs.path}
    stdout:
      artifact: reports/customers.json
    depends: [collect]

  - id: publish
    action: outputs.write
    with:
      values:
        report: reports/customers.json
        rows: ${steps.collect.outputs.rows}
    depends: [transform]

Selbst gehostet auf Ihrer eigenen Infrastruktur

Dagu ist GPLv3-lizenziert und dauerhaft kostenlos. Bezahlte Lizenzen ergänzen SSO, RBAC, Audit-Logs, Incident-Routing und Support für Teams.

Community

Kostenlos fuer immer

Unbegrenzte Server, unbegrenzte Worker

Vollständige Workflow-Automatisierung und -Überwachung
Web-UI mit DAG-Visualisierung
Docker-, SSH- und HTTP-Executors
Cron-Planung und Wiederholungen
Bis zu 2 API-Schlüssel für Automatisierung

Team

$50 / Monat

3 Self-Host-Dagu-Serverlizenzen

3 Lizenzen = 3 Server, unbegrenzte Worker

Kostenlose Lizenz testen

$500 / Jahr · 2 Monate sparen

Pro

$150 / Monat

15 Self-Host-Dagu-Serverlizenzen

15 Lizenzen = 15 Server, unbegrenzte Worker

Kostenlose Lizenz testen

$1,500 / Jahr · 2 Monate sparen

Enterprise

Individuell

Für Teams, die ereignisgesteuerte Workflow-Infrastruktur in komplexen Umgebungen aufbauen

Individuelle Anzahl lizenzierter Server

Priorisierter Support

Kontaktieren Sie uns

14-tägige Self-Host-Testlizenz in Minuten erstellen — 14 Tage, Keine Kreditkarte erforderlich. Kostenlose Lizenz testen

Team und Pro enthalten Standard-Support. Enterprise enthält priorisierten Support. Support-Details ansehen

Details zum Lizenzumfang und zum Vergleich mit Community: Self-Host-Lizenzleitfaden

Interne Freigabe nötig? Entscheidungsvorlage lesen

Kontakt

Fragen, Bugs oder Ideen?

Öffnen Sie ein GitHub-Issue, fragen Sie im Discord oder schreiben Sie eine Mail. Es antwortet der Maintainer, kein Bot.

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