Dagu ausfuehren, ohne Ihre Ausfuehrungsgrenze aufzugeben.
Betreiben Sie Dagu als self-hosted Server, mit verteilten Workern, wo Sie sie brauchen. Workflows laufen dort, wo Netzwerk, Secrets und Kundendaten bereits liegen, während Dagu Katalog, Zugriff, Runs, Logs und Freigaben zusammenhält.
Workflow-Kontrolle, ohne die Arbeit zu verlagern
Dagu bündelt Orchestrierung, Zugriff, Logs und Freigaben an einem Ort, während Ihre Befehle weiter innerhalb Ihrer eigenen Ausführungsgrenze laufen.
Deployment model
Lokal, self-hosted oder verteilt ausführen.
Starten Sie mit einem Binary, ergänzen Sie bei Bedarf verteilte Worker und halten Sie sensible Ausführung nah an Ihrem privaten Netzwerk und Ihren Secrets.
View pricingLocal
Single binary
Betreiben Sie Server und Scheduler gemeinsam auf einem Knoten, für interne Tools und Automatisierung.
Self-hosted
Private control plane
Betreiben Sie Dagu in Ihrer eigenen Infrastruktur, mit eigener Authentifizierung und eigenem Speicher.
Distributed
Private workers
Die Ausführung bleibt nahe an privaten Systemen, Katalog und Sichtbarkeit werden zentralisiert.
Execution boundary
Befehle laufen dort, wo Netzwerk und Secrets bereits vorhanden sind.
Bauen Sie die operative Steuerungsebene rund um Ihre Workflows auf.
Arbeiten Sie mit dem Dagu-Team an Deployment, Sicherheit, Skalierung und Workflow-Design für Produktionsszenarien.
Dagu ist am nützlichsten, wenn es echte operative Arbeit umschließt: Skripte, Container, SQL, API-Aufrufe, Freigaben und Agent-Harness-Workflows.
Solution partner focus
OIDC/SSO, RBAC, Workspaces und Mandantenisolation
MCP, verteilte Worker, Queues und umfangreiche Laufhistorie
Persistenz- und Backup-Strategie für den Produktionsbetrieb
Secrets, Auditierbarkeit und Ausführung nach dem Least-Privilege-Prinzip
Event-Routing, Webhooks, Benachrichtigungen und Incident-Workflows
Container-Isolation und privates Worker-Deployment
Eine kleine Laufzeitumgebung mit klaren operativen Grenzen.
Dagu nimmt die Workflow-Absicht entgegen, führt die deklarierten Befehle aus und hinterlässt eine nachvollziehbare Aufzeichnung von Status, Logs, Ausgaben und Freigaben.
Receive
Nimmt Workflow-Definitionen, API-Aufrufe, MCP-Anfragen und manuelle Eingriffe entgegen.
Run
Führt Shell-, Container-, SQL-, HTTP-, SSH-, Chat-Completion- und Agent-Harness-Schritte aus.
Operate
Verfolgt Logs, Artefakte, Freigaben, Audit-Ereignisse, Queues und Retry-Entscheidungen.
Use cases
Verpacken Sie echte operative Arbeit in Workflows, die sichtbar, wiederholbar und kontrolliert sind.
Agent-Harness-Workflows
Führen Sie 15 integrierte Agent-CLIs aus, darunter Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor und DeepSeek Harness, oder definieren Sie einen eigenen Anbieter.
Human approvals
Sensible Vorgänge pausieren zur Prüfung, bevor der Workflow fortgesetzt wird.
Infrastructure runbooks
Machen Sie aus Shell-, SSH-, Kubernetes- und HTTP-Abläufen kontrollierte Workflows.
Media and batch jobs
Führen Sie langlaufende Befehls-Workloads mit Logs, Artefakten und Retries aus.
Data operations
Koordinieren Sie SQL, DuckDB, Exporte, Importe und Reporting-Jobs.
CI/CD runbooks
Steuern Sie Release-, Migrations-, Rollback- und Deployment-Workflows.
Open source foundation
Dagu bleibt Open Source und self-hostbar.
Starten Sie noch heute mit dem Projekt
Nutzen Sie Dagu OSS, wenn Sie eine eigenständige Workflow-Engine wollen, die überall läuft: transparentes YAML, Logs, Retries und keine externe Datenbank nötig.
Legen Sie Dagu um die Workflows, die Sie bereits betreiben.
Die Ausführung bleibt nah an Ihren Systemen, Kontrolle und Sichtbarkeit werden zentralisiert.