Para equipos cuyo trabajo principal no es la orquestación.

Orquestación local-first que simplemente funciona.

Define flujos de trabajo en YAML declarativo; un único binario open source los ejecuta, en local o por SSH, con programación, reintentos, tareas humanas, logs y una interfaz web. Tus scripts, contenedores y agentes de IA quedan intactos. Sin base de datos externa, sin framework.

Comenzar Probar Demo en VivoIniciar sesión con: demouser / demouser

Instalar el comando dagu

$curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/dagucloud/dagu/main/scripts/installer.sh | bash

Linux macOS Windows Docker Kubernetes

daily-report.yaml

# runs every night at 02:00
schedule: "0 2 * * *"
type: chain
steps:
  - id: fetch_data
    run: python fetch.py
    retry_policy:
      limit: 3
      interval_sec: 60
  - id: build_report
    run: python report.py
  - id: notify
    run: ./notify.sh

last run · 02:00:04 · exit 03/3 steps

Quickstart

Instalar el comando dagu

Binario

$curl -L https://raw.githubusercontent.com/dagucloud/dagu/main/scripts/installer.sh | bash

✓ Installed to /usr/local/bin/dagu

Ejecuta tu primer flujo de trabajo

hello.yaml

$cat > hello.yaml << EOF

# Tu primer flujo de trabajo

steps:

- command: echo "Hello from dagu!"

- command: ls -la

EOF

✓ hello.yaml creado

Ejecutarlo

Terminal

$dagu start hello.yaml

Running hello...

✓ hello finished

Hello from dagu!

Running list...

✓ list finished

-rw-r--r-- hello.yaml

✓ Flujo de trabajo completado exitosamente

Explorar la Interfaz Web

Instala Dagu y ejecuta tu primer flujo de trabajo desde la interfaz web en pocos minutos.

Terminal

$dagu start-all

✓ Servidor iniciado en http://localhost:8080

Interfaz Web: Monitoreo en tiempo real, vista visual de DAG, historial de ejecución

Abrir http://localhost:8080

¿Usas Dagu?

Dale una estrella a Dagu en GitHub para guardar el repositorio y mostrar tu apoyo.

Dale una estrella a Dagu

Ejecuta flujos de trabajo sin salir de tus herramientas de IA

Crea y ejecuta flujos de trabajo desde Claude, Codex, Cursor o cualquier cliente MCP.

Desde tus herramientas de IA

Crea y ejecuta flujos de trabajo desde cualquier cliente MCP.

Las herramientas MCP con permisos limitados te permiten crear flujos de trabajo y revisar sus ejecuciones. También puedes reintentar un fallo o detener una ejecución desde el mismo cliente.

Agente / IDE → MCP → Dagu

Configurar MCP

Claude Code
Cursor
GitHub Copilot
OpenAI Codex
Gemini CLI
Kiro
Windsurf
Cline
Roo Code
Zed
Devin
Trae
ChatGPT
Junie
Goose
Amp
OpenCode
Antigravity
Amazon Q
Warp
VS Code
Raycast
LM Studio
Perplexity

El plano de control en torno a tu trabajo real

Todo lo siguiente viene en el binario open source; SSO, RBAC y logs de auditoría se activan con una licencia self-host.

Pasos en contenedores

Ejecuta pasos del workflow en contenedores Docker cuando importan el aislamiento o las herramientas empaquetadas.

Flujos de Trabajo Anidados

Compón operaciones más grandes a partir de workflows más pequeños y reutilizables.

Ejecución Remota

Ejecuta comandos en servidores remotos por SSH manteniendo estado y logs en Dagu.

Programador Avanzado

Ejecuta workflows recurrentes con sintaxis cron, soporte de zona horaria y controles manuales.

Notificaciones e incidentes

Configura el enrutamiento en la Web UI para que los runs fallidos o en espera lleguen al canal o proveedor de incidentes correcto.

Gestión de Webhooks

Dispara workflows desde sistemas externos sin añadir otra capa de servicio.

Interfaz Web

Inspecciona DAGs, ejecuciones, logs, historial y definiciones de workflow desde un solo lugar.

Autocontenido

Los workflows son basados en archivos. Un binario, sin base de datos ni broker externos. Listo para entornos air-gapped.

Autoalojado en cualquier lugar

Un binario para Linux, macOS y Windows. docker run o Helm para contenedores; escala con un coordinator y workers enrutados por etiquetas.

Operación en producción

Las garantías y los controles, con sus nombres reales.

Rendimiento

Miles de ejecuciones al día en una máquina; la capacidad depende de CPU, disco y forma del workflow. El estado son archivos locales: no hay base de datos que dimensionar ni migrar.

Ejecuciones distribuidas

Colas basadas en archivos con límites de concurrencia por DAG. dagu coordinator despacha por gRPC a workers elegidos por etiquetas como gpu=true.

Colas Ejecución distribuida

Notificaciones

Cron con zonas horarias, catchup_window, overlap_policy, retry_policy por paso, detección de zombis, manejadores de ciclo de vida, notificaciones por email y webhook, y enrutado de incidentes.

Scheduling Reintentos durables Manejadores de eventos Notificaciones Incidentes

Auth y RBAC

DAGU_AUTH_MODE none, basic o builtin; cinco roles RBAC; workspaces; tareas humanas; enmascarado de secretos; claves API; tokens webhook por DAG.

Tareas humanas RBAC Workspaces REST API

Arquitectura

El mismo binario funciona de tres maneras.

Servidor único

Un proceso dagu start-all ejecuta el servidor, el scheduler y los pasos en una máquina, con almacenamiento basado en archivos.

Workers temporales

Tu plataforma aprovisiona un worker por ejecución que invoca el binario y se destruye al terminar. El servidor lee el estado desde un volumen compartido.

Coordinator y workers

El servidor despacha tareas a un coordinator. Los workers se conectan hacia fuera por gRPC, consultan tareas que coinciden con sus etiquetas y devuelven estado y logs.

Patrones comunes

Health Check

SSH Backup

Notify

Workflows de scripts privados

Convierte scripts privados, CLIs internos, acciones reutilizables, herramientas fijadas y artefactos en workflows que otros equipos pueden solicitar o ejecutar de forma segura.

1Mantén scripts y comandos existentes intactos
2Expón parámetros acotados en vez de acceso amplio a producción
3Llama Dagu Actions versionadas con salidas tipadas
4Guarda reportes y logs como artefactos de primera clase

workflow.yaml

tools:
  - jqlang/jq@jq-1.7.1

steps:
  - id: collect
    action: acme/dagu-action-export@v1.4.2
    with:
      dataset: customers

  - id: transform
    run: jq '.items[] | {id, email}' ${steps.collect.outputs.path}
    stdout:
      artifact: reports/customers.json
    depends: [collect]

  - id: publish
    action: outputs.write
    with:
      values:
        report: reports/customers.json
        rows: ${steps.collect.outputs.rows}
    depends: [transform]

Amado por los desarrolladores

Comentarios reales de la comunidad GitHub de Dagu.

This is literally my dream project. I have set up GitLab at some point just to run some commands and this project is perfect for all my use case. Thank you very much!

@vnghia · Developer#827

I've been exploring Dagu for a few weeks and really love the Zero-Ops philosophy. The declarative YAML approach is exactly what the workflow orchestration space needs.

@vincent067

Developer

#1814

I've recently played around with Dagu for private stuff and think it could also be worth introducing at work.

@DarkWiiPlayer

Developer

#924

Auto-alojado en su propia infraestructura

Dagu usa la licencia GPLv3 y es gratuito para siempre. Las licencias de pago añaden SSO, RBAC, registros de auditoría, enrutamiento de incidentes y soporte para equipos.

Comunidad

Gratis para siempre

Servidores ilimitados, workers ilimitados

Automatización y monitoreo completo de flujos de trabajo
Interfaz web con visualización de DAG
Ejecutores Docker, SSH y HTTP
Programación cron y reintentos
Hasta 2 claves API para automatización

Team

$50 / mes

3 licencias de servidor Dagu self-host

3 licencias = 3 servidores, workers ilimitados

Iniciar prueba gratis de licencia

$500 / año · Ahorra 2 meses

Pro

$150 / mes

15 licencias de servidor Dagu self-host

15 licencias = 15 servidores, workers ilimitados

Iniciar prueba gratis de licencia

$1,500 / año · Ahorra 2 meses

Enterprise

Personalizado

Para equipos que construyen infraestructura de workflows orientados a eventos en entornos complejos

Cantidad de servidores con licencia personalizada

Consultoría de arquitectura para configuración distribuida
Implementación personalizada
Guía para MCP OIDC/SSO
Soporte de migración inicial
Reuniones dedicadas
SLA de tiempo de respuesta personalizado

Lo que construimos

Soluciones personalizadas
Creamos funciones a medida para las necesidades específicas de cada empresa.
Soluciones llave en mano
Creamos configuraciones listas para usar que ayudan a los equipos a escalar Dagu fácilmente sin consumir enormes recursos técnicos o de servidor.

Contáctanos

Crea una prueba de licencia self-host de 14 días en minutos — 14 días, Sin tarjeta de crédito. Iniciar prueba gratis de licencia

Todos los planes de pago incluyen soporte prioritario por email y chat con primera respuesta en 1 día hábil. Ver detalles de soporte

Detalles sobre el alcance de la licencia y la comparación con Community: Guía de licencias self-host

¿Necesitas aprobación interna? Lee el informe de adopción

Contacto

¿Preguntas, bugs o ideas?

Abre un issue en GitHub, pregunta en Discord o escribe un correo. Responde el mantenedor, no un bot.

Formulario de contacto GitHub Issues Discord contact@dagu.sh