Conçu pour les équipes dont le métier n'est pas l'orchestration.

Orchestration local-first qui fonctionne, tout simplement.

Définissez vos workflows en YAML déclaratif ; un binaire open source les exécute, en local ou via SSH, avec planification, reprises, tâches humaines, logs et interface web. Vos scripts, conteneurs et agents IA restent intacts. Pas de base de données externe, pas de framework.

Commencer Essayer la démoIdentifiants: demouser / demouser

Installer la commande dagu

$curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/dagucloud/dagu/main/scripts/installer.sh | bash

Linux macOS Windows Docker Kubernetes

daily-report.yaml

# runs every night at 02:00
schedule: "0 2 * * *"
type: chain
steps:
  - id: fetch_data
    run: python fetch.py
    retry_policy:
      limit: 3
      interval_sec: 60
  - id: build_report
    run: python report.py
  - id: notify
    run: ./notify.sh

last run · 02:00:04 · exit 03/3 steps

Quickstart

Installer la commande dagu

Binaire

$curl -L https://raw.githubusercontent.com/dagucloud/dagu/main/scripts/installer.sh | bash

✓ Installed to /usr/local/bin/dagu

Exécutez votre premier workflow

hello.yaml

$cat > hello.yaml << EOF

# Votre premier workflow

steps:

- command: echo "Hello from dagu!"

- command: ls -la

EOF

✓ hello.yaml créé

L'exécuter

Terminal

$dagu start hello.yaml

Running hello...

✓ hello finished

Hello from dagu!

Running list...

✓ list finished

-rw-r--r-- hello.yaml

✓ Workflow terminé avec succès

Explorer l'interface Web

Installez Dagu et exécutez votre premier workflow depuis l’interface Web en quelques minutes.

Terminal

$dagu start-all

✓ Serveur démarré sur http://localhost:8080

Interface Web : Surveillance en temps réel, vue DAG visuelle, historique d'exécution

Ouvrir http://localhost:8080

Vous utilisez Dagu ?

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Lancez vos workflows sans quitter vos outils d'IA

Créez et lancez des workflows depuis Claude, Codex, Cursor ou n'importe quel client MCP.

Depuis vos outils d'IA

Créez et lancez des workflows depuis n'importe quel client MCP.

Les outils MCP aux droits limités permettent de créer des workflows et de suivre leurs exécutions. Depuis le même client, vous pouvez relancer un échec ou arrêter une exécution.

Agent / IDE → MCP → Dagu

Configurer MCP

Claude Code
Cursor
GitHub Copilot
OpenAI Codex
Gemini CLI
Kiro
Windsurf
Cline
Roo Code
Zed
Devin
Trae
ChatGPT
Junie
Goose
Amp
OpenCode
Antigravity
Amazon Q
Warp
VS Code
Raycast
LM Studio
Perplexity

Le plan de contrôle autour de votre travail réel

Tout ce qui suit est inclus dans le binaire open source ; SSO, RBAC et journaux d'audit s'activent avec une licence self-host.

Étapes conteneur

Exécutez des étapes de workflow dans des conteneurs Docker quand l'isolation ou les outils empaquetés comptent.

Workflows imbriqués

Composez de plus grandes opérations à partir de workflows plus petits et réutilisables.

Exécution distante

Exécutez des commandes sur des serveurs distants via SSH tout en gardant statut et logs dans Dagu.

Planificateur avancé

Exécutez des workflows récurrents avec syntaxe cron, fuseaux horaires et contrôles manuels.

Notifications et incidents

Configurez le routage dans la Web UI pour que les exécutions en échec ou en attente arrivent au bon canal ou fournisseur d'incidents.

Gestion des webhooks

Déclenchez des workflows depuis des systèmes externes sans ajouter une autre couche de service.

Interface Web

Inspectez les DAGs, exécutions, logs, historiques et définitions de workflow depuis un seul endroit.

Autonome

Les workflows sont basés sur des fichiers. Un binaire, sans base de données ni broker externe. Prêt pour les environnements air-gapped.

Auto-hébergé partout

Un binaire pour Linux, macOS et Windows. docker run ou Helm pour les conteneurs ; montée en charge avec un coordinator et des workers routés par labels.

Exploitation en production

Les garanties et les réglages, appelés par leurs vrais noms.

Performance

Des milliers d'exécutions par jour sur une machine ; la capacité dépend du CPU, du disque et de la forme du workflow. L'état tient dans des fichiers locaux : aucune base de données à dimensionner ni à migrer.

Exécution distribuée

Files basées sur des fichiers avec limites de concurrence par DAG. dagu coordinator distribue en gRPC vers des workers choisis par labels comme gpu=true.

Files d'attente Exécution distribuée

Notifications

Cron avec fuseaux horaires, catchup_window, overlap_policy, retry_policy par étape, détection de zombies, handlers de cycle de vie, notifications email et webhook, routage d'incidents.

Planification Reprises durables Gestionnaires d'événements Alertes Incidents

Auth et RBAC

DAGU_AUTH_MODE none, basic ou builtin ; cinq rôles RBAC ; workspaces ; tâches humaines ; masquage des secrets ; clés API ; tokens webhook par DAG.

Tâches humaines RBAC Workspaces REST API

Architecture

Le même binaire fonctionne de trois façons.

Serveur unique

Un processus dagu start-all fait tourner le serveur, le scheduler et les étapes sur une seule machine, avec un stockage basé sur des fichiers.

Workers temporaires

Votre plateforme provisionne un worker par exécution qui lance le binaire, puis le détruit une fois l'exécution terminée. Le serveur lit l'état depuis un volume partagé.

Coordinator et workers

Le serveur envoie les tâches à un coordinator. Les workers se connectent en sortie via gRPC, interrogent les tâches correspondant à leurs labels et renvoient statut et logs.

Patterns courants

Health Check

SSH Backup

Notify

Workflows de scripts privés

Transformez scripts privés, CLIs internes, actions réutilisables, outils épinglés et artefacts en workflows que d’autres équipes peuvent demander ou exécuter en sécurité.

1Gardez les scripts et commandes existants intacts
2Exposez des paramètres étroits au lieu d’un accès production large
3Appelez des Dagu Actions versionnées avec sorties typées
4Stockez rapports et logs comme artefacts de premier ordre

workflow.yaml

tools:
  - jqlang/jq@jq-1.7.1

steps:
  - id: collect
    action: acme/dagu-action-export@v1.4.2
    with:
      dataset: customers

  - id: transform
    run: jq '.items[] | {id, email}' ${steps.collect.outputs.path}
    stdout:
      artifact: reports/customers.json
    depends: [collect]

  - id: publish
    action: outputs.write
    with:
      values:
        report: reports/customers.json
        rows: ${steps.collect.outputs.rows}
    depends: [transform]

Plébiscité par les développeurs

Vrais commentaires de la communauté GitHub Dagu.

This is literally my dream project. I have set up GitLab at some point just to run some commands and this project is perfect for all my use case. Thank you very much!

@vnghia · Developer#827

I've been exploring Dagu for a few weeks and really love the Zero-Ops philosophy. The declarative YAML approach is exactly what the workflow orchestration space needs.

@vincent067

Developer

#1814

I've recently played around with Dagu for private stuff and think it could also be worth introducing at work.

@DarkWiiPlayer

Developer

#924

Auto-hébergé sur votre propre infrastructure

Dagu est sous licence GPLv3 et restera gratuit. Les licences payantes ajoutent le SSO, le RBAC, les journaux d’audit, le routage des incidents et le support pour les équipes.

Communauté

Gratuit pour toujours

Serveurs illimités, workers illimités

Automatisation et surveillance complètes des workflows
Interface web avec visualisation DAG
Exécuteurs Docker, SSH et HTTP
Planification cron et tentatives
Jusqu'à 2 clés API pour l'automatisation

Team

$50 / mois

3 licences serveur Dagu self-host

3 licences = 3 serveurs, workers illimités

Démarrer l’essai gratuit de licence

$500 / an · Économisez 2 mois

Pro

$150 / mois

15 licences serveur Dagu self-host

15 licences = 15 serveurs, workers illimités

Démarrer l’essai gratuit de licence

$1,500 / an · Économisez 2 mois

Enterprise

Sur mesure

Pour les équipes qui construisent une infrastructure de workflows orientée événements dans des environnements complexes

Nombre de serveurs sous licence personnalisé

Conseil en architecture pour la mise en place distribuée
Implémentation personnalisée
Accompagnement MCP OIDC/SSO
Support de migration initiale
Réunions dédiées
SLA de temps de réponse personnalisé

Ce que nous construisons

Solutions sur mesure
Nous développons des fonctionnalités sur mesure pour les besoins spécifiques de chaque entreprise.
Solutions clés en main
Nous créons des configurations prêtes à l'emploi qui aident les équipes à faire évoluer Dagu facilement sans consommer d'énormes ressources techniques ou serveur.

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Toutes les offres payantes incluent un support prioritaire par email et chat avec une première réponse sous 1 jour ouvré. Voir les détails du support

Détails sur la portée de la licence et la comparaison avec Community : Guide des licences self-host

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