Consacrez du temps a votre produit, pas a l’orchestration des workflows.
Exécutez des workflows orientés événements avec une infrastructure déclarative, un contrôle opérationnel et une échelle de niveau entreprise.
La différence Dagu
Séparez l’orchestration des workflows de la logique métier. Définissez les workflows de manière déclarative, sans intrusion dans le code applicatif, et obtenez une alternative plus capable que cron sans subir la complexité opérationnelle d’Airflow.
Conçu pour les opérations de workflows en entreprise
Dagu aide les équipes à passer de scripts fragiles et d’intégrations point à point à une infrastructure de workflows orientée événements avec un contrôle opérationnel clair.
Les équipes enterprise ont besoin d’une plateforme qu’elles peuvent déployer avec soin, exploiter avec confiance et adapter aux contraintes de leur infrastructure existante. Dagu est conçu pour accompagner ce parcours, de l’évaluation à la production.
Ce dont les équipes enterprise ont besoin
Déclencheurs depuis GitHub, les webhooks et les systèmes internes
Visibilité partagée sur les exécutions, échecs, relances et approbations
Exécution sur votre infrastructure ou dans des sandboxes isolées
Support de migration depuis des scripts, cron et des ordonnanceurs hérités
Accompagnement d’architecture pour les déploiements en production
Contrôles de sécurité, auditabilité et gouvernance des accès
Un seul endroit pour coordonner les workflows
Déclenchez des workflows depuis les pushes, pull requests, issues GitHub, webhooks et systèmes internes, puis opérez-les depuis un plan de contrôle partagé.
Recevoir les evenements au meme endroit
Démarrez des workflows à partir des pushes, pull requests, issues GitHub, webhooks et systèmes internes sans construire de couche d’événements séparée.
Executer les etapes la ou elles doivent vivre
Gardez l’execution sur votre infrastructure ou dans des sandboxes gVisor, selon les besoins de chaque workflow.
Operer depuis une vue partagee
Surveillez exécutions, échecs, relances et approbations au même endroit pour que les équipes puissent réagir sans perdre le contexte.
Modeles et cas d’usage courants
DaguCloud convient aux workflows qui demarrent sur des evenements, s’executent entre plusieurs systemes et ont tout de meme besoin d’une visibilite operationnelle claire.
Agents et pipelines IA
Coordonnez des agents de code, des outils IA, des tentatives et des jobs de suivi dans des workflows qui demandent plus qu’une simple boucle d’agent.
Humains dans la boucle
Ajoutez des approbations, un apercu Markdown integre pour faciliter la revue et des relais operateurs lorsque l’automatisation a encore besoin de jugement humain.
Operations d’infrastructure
Gerez des runbooks, executez des commandes sur des hotes distants via SSH, orchestrez des conteneurs Docker et coordonnez des jobs Kubernetes sans recoller scripts et cron.
Pipelines de conversion media
Orchestrez l’execution de FFmpeg et declenchez des workflows d’encodage, de rendu et de livraison a partir d’uploads, de webhooks ou d’evenements internes.
Pipelines de traitement de donnees
Construisez les connexions entre S3, PostgreSQL, SQLite, scripts shell et autres systemes dans des workflows de donnees qui ont besoin d’etapes de validation, transformation et livraison.
Automatisations CI/CD
Connectez les evenements GitHub, les etapes de build, les checks et les actions de deploiement dans des workflows de release fiables.
Besoin du chemin self-hosted ? Dagu OSS reste disponible
DaguCloud est la plateforme cloud geree. Dagu OSS reste le moteur self-hosted pour les equipes qui veulent executer la pile elles-memes et rester plus proches de l’experience open source.
Le moteur self-hosted reste disponible sous sa propre marque
Installez, hebergez vous-meme et etendez le moteur open source sous /, tout en gardant intacts la documentation actuelle, les exemples et le flux communautaire.
Pret a orchestrer avec confiance ?
Demarrez avec une instance geree ou explorez le moteur open source. Dans tous les cas, vos workflows meritent une meilleure visibilite operationnelle.