Para equipas cujo trabalho principal não é orquestração.
Defina workflows em YAML declarativo; um único binário open source executa-os, localmente ou por SSH, com agendamentos, novas tentativas, tarefas humanas, logs e uma interface web. Os seus scripts, contentores e agentes de IA ficam intactos. Sem base de dados externa, sem framework.
$curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/dagucloud/dagu/main/scripts/installer.sh | bashschedule: "0 2 * * *" # runs every night at 02:00type: chainsteps:- id: fetch_datarun: python fetch.py- id: build_reportaction: docker.runwith:image: ghcr.io/acme/reporting:1.4.2volumes:- ~/data:/work/datacommand: python report.py- id: notifyrun: ./notify.sh
A Flieber usa o Dagu para criar e executar DAGs de clientes em sua plataforma interna, substituindo orquestradores pesados por um motor leve, eficiente e executável em qualquer ambiente.
Instale o Dagu e execute seu primeiro workflow pela interface Web em poucos minutos.
Dê uma estrela ao Dagu no GitHub para salvar o repositório e mostrar seu apoio.
Crie e execute workflows pelo Claude, Codex, Cursor ou qualquer cliente MCP.
A partir das suas ferramentas de IA
Use ferramentas MCP com escopo limitado para criar workflows e acompanhar execuções. No mesmo cliente, você pode repetir uma falha ou interromper uma execução.
Agente / IDE → MCP → Dagu
Configurar MCP
Claude Code
Cursor
GitHub Copilot
OpenAI Codex
Gemini CLI
Kiro
Windsurf
Cline
Roo Code
Zed
Devin
Trae
ChatGPT
Junie
Goose
Amp
OpenCode
Antigravity
Amazon Q
Warp
VS Code
Raycast
LM Studio
PerplexityTudo abaixo vem no binário open source; SSO, RBAC e logs de auditoria ativam-se com uma licença self-host.
Execute etapas do workflow em contêineres Docker quando isolamento ou ferramentas empacotadas forem importantes.
Componha operações maiores a partir de workflows menores e reutilizáveis.
Execute comandos em servidores remotos via SSH mantendo status e logs no Dagu.
Execute workflows recorrentes com sintaxe cron, suporte a fuso horário e controles manuais.
Configure o roteamento na Web UI para que runs com falha ou em espera cheguem ao canal ou provedor de incidentes correto.
Acione workflows a partir de sistemas externos sem adicionar outra camada de serviço.
Inspecione DAGs, execuções, logs, histórico e definições de workflow em um só lugar.
Workflows são baseados em arquivos. Um binário, sem banco de dados ou broker externos. Pronto para ambientes air-gapped.
Um binário para Linux, macOS e Windows. docker run ou Helm para contentores; escale com um coordinator e workers encaminhados por etiquetas.
As garantias e os controlos, pelos seus nomes reais.
Milhares de execuções por dia numa máquina; a capacidade depende de CPU, disco e forma do workflow. O estado são ficheiros locais: não há base de dados para dimensionar ou migrar.
Filas baseadas em ficheiros com limites de concorrência por DAG. O dagu coordinator despacha por gRPC para workers escolhidos por etiquetas como gpu=true.
Cron com fusos horários, catchup_window, overlap_policy, retry_policy por passo, deteção de zombies, handlers de ciclo de vida, notificações por email e webhook, e encaminhamento de incidentes.
DAGU_AUTH_MODE none, basic ou builtin; cinco papéis RBAC; workspaces; tarefas humanas; mascaramento de segredos; chaves API; tokens webhook por DAG.
O mesmo binário funciona de três formas.
Um processo dagu start-all executa o servidor, o scheduler e os passos em uma máquina, com armazenamento baseado em arquivos.
Sua plataforma provisiona um worker por execução que invoca o binário e é destruído quando a execução termina. O servidor lê o estado de um volume compartilhado.
O servidor despacha tarefas para um coordinator. Os workers conectam-se para fora via gRPC, consultam tarefas que combinam com seus labels e devolvem status e logs.
Transforme scripts privados, CLIs internos, actions reutilizáveis, ferramentas fixadas e artefatos em workflows que outras equipes podem solicitar ou executar com segurança.
tools:
- jqlang/jq@jq-1.7.1
steps:
- id: collect
action: acme/dagu-action-export@v1.4.2
with:
dataset: customers
- id: transform
run: jq '.items[] | {id, email}' ${steps.collect.outputs.path}
stdout:
artifact: reports/customers.json
depends: [collect]
- id: publish
action: outputs.write
with:
values:
report: reports/customers.json
rows: ${steps.collect.outputs.rows}
depends: [transform]
O Dagu é licenciado sob GPLv3 e gratuito para sempre. As licenças pagas adicionam SSO, RBAC, logs de auditoria, roteamento de incidentes e suporte para equipes.
3 licenças de servidor Dagu self-host
$500 / ano · Economize 2 meses
15 licenças de servidor Dagu self-host
$1,500 / ano · Economize 2 meses
Para equipes que constroem infraestrutura de workflows orientados a eventos em ambientes complexos
Crie uma licença self-host de teste de 14 dias em minutos — 14 dias, Sem cartao de credito. Iniciar teste gratuito da licença
Team e Pro incluem suporte padrão. Enterprise inclui suporte prioritário. Ver detalhes do suporte
Detalhes sobre o alcance da licença e a comparação com a Community: Guia de licenças self-host
Precisa de aprovação interna? Leia o Resumo de Adoção
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