Para equipas cujo trabalho principal não é orquestração.
Defina workflows em YAML declarativo; um único binário open source executa-os, localmente ou por SSH, com agendamentos, novas tentativas, tarefas humanas, logs e uma interface web. Os seus scripts, contentores e agentes de IA ficam intactos. Sem base de dados externa, sem framework.
$curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/dagucloud/dagu/main/scripts/installer.sh | bash# runs every night at 02:00schedule: "0 2 * * *"type: chainsteps:- id: fetch_datarun: python fetch.pyretry_policy:limit: 3interval_sec: 60- id: build_reportrun: python report.py- id: notifyrun: ./notify.sh
Instale o Dagu e execute seu primeiro workflow pela interface Web em poucos minutos.
Dê uma estrela ao Dagu no GitHub para salvar o repositório e mostrar seu apoio.
Crie e execute workflows pelo Claude, Codex, Cursor ou qualquer cliente MCP.
A partir das suas ferramentas de IA
Use ferramentas MCP com escopo limitado para criar workflows e acompanhar execuções. No mesmo cliente, você pode repetir uma falha ou interromper uma execução.
Agente / IDE → MCP → Dagu
Configurar MCP
Claude Code
Cursor
GitHub Copilot
OpenAI Codex
Gemini CLI
Kiro
Windsurf
Cline
Roo Code
Zed
Devin
Trae
ChatGPT
Junie
Goose
Amp
OpenCode
Antigravity
Amazon Q
Warp
VS Code
Raycast
LM Studio
PerplexityTudo abaixo vem no binário open source; SSO, RBAC e logs de auditoria ativam-se com uma licença self-host.
Execute etapas do workflow em contêineres Docker quando isolamento ou ferramentas empacotadas forem importantes.
Componha operações maiores a partir de workflows menores e reutilizáveis.
Execute comandos em servidores remotos via SSH mantendo status e logs no Dagu.
Execute workflows recorrentes com sintaxe cron, suporte a fuso horário e controles manuais.
Configure o roteamento na Web UI para que runs com falha ou em espera cheguem ao canal ou provedor de incidentes correto.
Acione workflows a partir de sistemas externos sem adicionar outra camada de serviço.
Inspecione DAGs, execuções, logs, histórico e definições de workflow em um só lugar.
Workflows são baseados em arquivos. Um binário, sem banco de dados ou broker externos. Pronto para ambientes air-gapped.
Um binário para Linux, macOS e Windows. docker run ou Helm para contentores; escale com um coordinator e workers encaminhados por etiquetas.
As garantias e os controlos, pelos seus nomes reais.
Milhares de execuções por dia numa máquina; a capacidade depende de CPU, disco e forma do workflow. O estado são ficheiros locais: não há base de dados para dimensionar ou migrar.
Filas baseadas em ficheiros com limites de concorrência por DAG. O dagu coordinator despacha por gRPC para workers escolhidos por etiquetas como gpu=true.
Cron com fusos horários, catchup_window, overlap_policy, retry_policy por passo, deteção de zombies, handlers de ciclo de vida, notificações por email e webhook, e encaminhamento de incidentes.
DAGU_AUTH_MODE none, basic ou builtin; cinco papéis RBAC; workspaces; tarefas humanas; mascaramento de segredos; chaves API; tokens webhook por DAG.
O mesmo binário funciona de três formas.
Um processo dagu start-all executa o servidor, o scheduler e os passos em uma máquina, com armazenamento baseado em arquivos.
Sua plataforma provisiona um worker por execução que invoca o binário e é destruído quando a execução termina. O servidor lê o estado de um volume compartilhado.
O servidor despacha tarefas para um coordinator. Os workers conectam-se para fora via gRPC, consultam tarefas que combinam com seus labels e devolvem status e logs.
Transforme scripts privados, CLIs internos, actions reutilizáveis, ferramentas fixadas e artefatos em workflows que outras equipes podem solicitar ou executar com segurança.
tools:
- jqlang/jq@jq-1.7.1
steps:
- id: collect
action: acme/dagu-action-export@v1.4.2
with:
dataset: customers
- id: transform
run: jq '.items[] | {id, email}' ${steps.collect.outputs.path}
stdout:
artifact: reports/customers.json
depends: [collect]
- id: publish
action: outputs.write
with:
values:
report: reports/customers.json
rows: ${steps.collect.outputs.rows}
depends: [transform]
Comentários reais da comunidade GitHub do Dagu.
This is literally my dream project. I have set up GitLab at some point just to run some commands and this project is perfect for all my use case. Thank you very much!
I've been exploring Dagu for a few weeks and really love the Zero-Ops philosophy. The declarative YAML approach is exactly what the workflow orchestration space needs.
@vincent067
Developer
I've recently played around with Dagu for private stuff and think it could also be worth introducing at work.
@DarkWiiPlayer
Developer
O Dagu é licenciado sob GPLv3 e gratuito para sempre. As licenças pagas adicionam SSO, RBAC, logs de auditoria, roteamento de incidentes e suporte para equipes.
3 licenças de servidor Dagu self-host
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Para equipes que constroem infraestrutura de workflows orientados a eventos em ambientes complexos
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Criamos configurações prontas para uso que ajudam as equipes a escalar o Dagu facilmente sem consumir enormes recursos técnicos ou de servidor.
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Detalhes sobre o alcance da licença e a comparação com a Community: Guia de licenças self-host
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