为主业不是编排的团队而生。

本地优先的编排,开箱即用。

用声明式 YAML 定义工作流,一个开源二进制文件即可在本地或通过 SSH 远程运行:调度、重试、人工任务、日志和 Web UI。你的脚本、容器和 AI 智能体保持原样。无外部数据库,无框架。

开始使用试用在线演示登录凭据: demouser / demouser

安装 dagu 命令

$curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/dagucloud/dagu/main/scripts/installer.sh | bash

Linux macOS Windows Docker Kubernetes

daily-report.yaml

# runs every night at 02:00
schedule: "0 2 * * *"
type: chain
steps:
  - id: fetch_data
    run: python fetch.py
    retry_policy:
      limit: 3
      interval_sec: 60
  - id: build_report
    run: python report.py
  - id: notify
    run: ./notify.sh

last run · 02:00:04 · exit 03/3 steps

快速开始

安装 dagu 命令

二进制

$curl -L https://raw.githubusercontent.com/dagucloud/dagu/main/scripts/installer.sh | bash

✓ Installed to /usr/local/bin/dagu

运行你的第一个工作流

hello.yaml

$cat > hello.yaml << EOF

# 您的第一个工作流

steps:

- command: echo "Hello from dagu!"

- command: ls -la

EOF

✓ hello.yaml 已创建

运行它

Terminal

$dagu start hello.yaml

Running hello...

✓ hello finished

Hello from dagu!

Running list...

✓ list finished

-rw-r--r-- hello.yaml

✓ 工作流成功完成

探索 Web UI

安装 Dagu，并在几分钟内从 Web UI 运行你的第一个工作流。

Terminal

$dagu start-all

✓ 服务器已在 http://localhost:8080 启动

Web UI：实时监控、可视化 DAG 视图、执行历史

打开 http://localhost:8080

正在使用 Dagu？

在 GitHub 上为 Dagu 点 Star，以便收藏仓库并表达支持。

在 GitHub 上 Star Dagu

无需离开常用的AI工具，即可运行工作流

通过Claude、Codex、Cursor或任何MCP客户端构建并运行工作流。

从常用的AI工具

通过任何MCP客户端构建并运行工作流。

使用权限受限的MCP工具创建工作流并查看运行情况。失败后可在同一客户端重试，也可随时停止运行。

智能体 / IDE → MCP → Dagu

设置MCP

Claude Code
Cursor
GitHub Copilot
OpenAI Codex
Gemini CLI
Kiro
Windsurf
Cline
Roo Code
Zed
Devin
Trae
ChatGPT
Junie
Goose
Amp
OpenCode
Antigravity
Amazon Q
Warp
VS Code
Raycast
LM Studio
Perplexity

围绕真实工作的控制平面

以下全部随开源二进制发布;SSO、RBAC 与审计日志通过 self-host 许可证启用。

容器步骤

当需要隔离或打包好的工具时，在 Docker 容器中运行工作流步骤。

嵌套工作流

用较小的可复用工作流组合更大的运维流程。

远程执行

通过 SSH 在远程服务器上执行命令，同时把状态和日志保留在 Dagu 中。

高级调度器

用 cron 语法、时区支持和手动控制运行周期性工作流。

通知和事故

在 Web UI 中配置路由，让失败或等待中的运行到达正确的渠道或事故系统。

Webhook 管理

从外部系统触发工作流，而不必再增加一层服务。

Web UI

在一个地方查看 DAG、运行、日志、历史和工作流定义。

自包含

工作流基于文件。单一二进制文件，无需外部数据库或消息代理。支持气隙环境。

随处自托管

Linux / macOS / Windows 单一二进制。容器用 docker run 或 Helm;通过 coordinator 与按标签路由的 worker 横向扩展。

生产运维

保证与开关,用真实名称呈现。

性能

单机每天数千次运行;容量取决于 CPU、磁盘与工作流形态。状态是本地文件,没有需要容量规划或迁移的数据库。

分布式执行

基于文件的队列,支持按 DAG 的并发限制。dagu coordinator 通过 gRPC 派发给按 gpu=true 等标签选中的 worker。

队列分布式执行

通知

带时区的 cron 调度、catchup_window、overlap_policy、按步 retry_policy、僵尸检测、生命周期处理器、邮件 / webhook 通知与事件路由。

调度持久重试事件处理器通知事故

认证与RBAC

DAGU_AUTH_MODE 为 none / basic / builtin;五个 RBAC 角色、工作区、人工任务、密钥脱敏、API 密钥、按 DAG 的 webhook 令牌。

人工任务 RBAC Workspaces REST API

架构

同一个二进制,三种运行形态。

单服务器

一个 dagu start-all 进程在单机上运行服务器、调度器和步骤执行，使用基于文件的存储。

临时 worker

平台为每次运行创建一个 worker 来启动二进制文件，运行结束后销毁。服务器从共享卷读取运行状态。

Coordinator 与 worker

服务器将任务派发到 coordinator。worker 通过 gRPC 向外连接，轮询与其标签匹配的任务，并回报状态和日志。

常见模式

Health Check

SSH Backup

Notify

私有脚本工作流

把私有脚本、内部 CLI、可复用 actions、固定工具和产物变成其他团队可安全请求或运行的工作流。

1保留现有脚本和命令
2公开狭窄参数，而不是广泛生产访问权限
3调用带类型输出的版本化 Dagu Actions
4把报告和日志作为一等产物保存

workflow.yaml

tools:
  - jqlang/jq@jq-1.7.1

steps:
  - id: collect
    action: acme/dagu-action-export@v1.4.2
    with:
      dataset: customers

  - id: transform
    run: jq '.items[] | {id, email}' ${steps.collect.outputs.path}
    stdout:
      artifact: reports/customers.json
    depends: [collect]

  - id: publish
    action: outputs.write
    with:
      values:
        report: reports/customers.json
        rows: ${steps.collect.outputs.rows}
    depends: [transform]

深受开发者喜爱

来自 Dagu GitHub 社区的真实评论。

This is literally my dream project. I have set up GitLab at some point just to run some commands and this project is perfect for all my use case. Thank you very much!

@vnghia · Developer#827

I've been exploring Dagu for a few weeks and really love the Zero-Ops philosophy. The declarative YAML approach is exactly what the workflow orchestration space needs.

@vincent067

Developer

#1814

I've recently played around with Dagu for private stuff and think it could also be worth introducing at work.

@DarkWiiPlayer

Developer

#924

在您自己的基础设施上自托管

Dagu 采用 GPLv3 许可证并永久免费。付费许可证为团队增加 SSO、RBAC、审计日志、事件路由和支持。

社区版

永久免费

无限服务器，无限工作节点

完整的工作流自动化和监控
带 DAG 可视化的 Web UI
Docker、SSH 和 HTTP 执行器
Cron 调度和重试
最多 2 个用于自动化的 API 密钥

Team

$50 / 月

3 个自托管 Dagu 服务器许可证

3 个许可证 = 3 台服务器，worker 不限

开始免费许可证试用

$500 / 年 · 节省2个月

Pro

$150 / 月

15 个自托管 Dagu 服务器许可证

15 个许可证 = 15 台服务器，worker 不限

开始免费许可证试用

$1,500 / 年 · 节省2个月

企业版

定制

适合在复杂环境中构建事件驱动工作流基础设施的团队

自定义授权服务器数量

分布式架构咨询
定制实施
MCP OIDC/SSO 设置指导
初始迁移支持
专属会议
定制响应时间 SLA

我们构建什么

定制解决方案
针对特定公司需求构建量身定制的功能。
交钥匙解决方案
打造开箱即用的配置，帮助团队轻松扩展 Dagu，而无需消耗大量技术或服务器资源。

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