Dedica tiempo a tu producto, no a la orquestacion de workflows.
Ejecuta workflows orientados a eventos con infraestructura declarativa, control operativo y escala de nivel empresarial.
La diferencia de Dagu
Mantén la orquestación de flujos separada de la lógica de negocio. Define los flujos de forma declarativa, sin invadir el código de la aplicación, y obtén una alternativa más capaz que cron sin asumir la complejidad operativa de Airflow.
Diseñado para operaciones de workflows empresariales
Dagu ayuda a los equipos a pasar de scripts frágiles e integraciones punto a punto a una infraestructura de workflows orientada a eventos con control operativo claro.
Los equipos enterprise necesitan una plataforma que puedan desplegar con cuidado, operar con confianza y adaptar a los límites de su infraestructura actual. Dagu está diseñado para respaldar ese camino desde la evaluación hasta producción.
Lo que necesitan los equipos enterprise
Triggers desde GitHub, webhooks y sistemas internos
Visibilidad compartida de ejecuciones, fallos, reintentos y aprobaciones
Ejecución en tu infraestructura o en sandboxes aislados
Soporte de migración desde scripts, cron y schedulers heredados
Guía de arquitectura para despliegues en producción
Controles de seguridad, auditabilidad y gobierno de acceso
Un lugar para coordinar workflows
Activa workflows desde pushes, pull requests, issues de GitHub, webhooks y sistemas internos, y luego opéralos desde un plano de control compartido.
Recibe eventos en un solo lugar
Inicia workflows desde pushes, pull requests, issues de GitHub, webhooks y sistemas internos sin construir una capa de eventos separada.
Ejecuta los pasos donde corresponden
Mantiene la ejecucion en tu infraestructura o en sandboxes con gVisor, segun lo que necesite cada workflow.
Opera desde una vista compartida
Monitorea ejecuciones, fallos, reintentos y aprobaciones en un solo lugar para que los equipos puedan responder sin perder contexto.
Patrones y casos de uso comunes
DaguCloud encaja en workflows que comienzan con eventos, se ejecutan entre sistemas y aun asi necesitan una visibilidad operativa clara.
Agentes y pipelines de IA
Coordina agentes de codigo, herramientas de IA, reintentos y trabajos posteriores en workflows que requieren mas que un solo bucle de agente.
Humanos en el circuito
Agrega aprobaciones, vista previa integrada de Markdown para revisar con mas facilidad y traspasos operativos cuando la automatizacion todavia necesita juicio humano.
Operaciones de infraestructura
Gestiona runbooks, ejecuta comandos por SSH en hosts remotos, orquesta contenedores Docker y coordina trabajos de Kubernetes sin unir scripts y cron.
Pipelines de conversion de medios
Orquesta la ejecucion de FFmpeg y dispara workflows de codificacion, renderizado y entrega desde cargas, webhooks o eventos internos.
Pipelines de procesamiento de datos
Construye integraciones entre S3, PostgreSQL, SQLite, scripts de shell y otros sistemas en workflows de datos que necesitan pasos de validacion, transformacion y entrega.
Automatizaciones de CI/CD
Conecta eventos de GitHub, pasos de build, checks y acciones de despliegue en workflows de lanzamiento confiables.
Necesitas la ruta self-hosted? Dagu OSS sigue disponible
DaguCloud es la plataforma cloud gestionada. Dagu OSS sigue siendo el motor self-hosted para equipos que quieren ejecutar el stack por su cuenta y mantenerse mas cerca de la experiencia open source.
El motor self-hosted sigue disponible bajo su propia marca
Instala, autoaloja y extiende el motor open source en /, manteniendo intactos la documentacion, los ejemplos y el flujo de la comunidad.
Listo para orquestar con confianza?
Empieza con una instancia gestionada o explora el motor open source. De cualquier forma, tus workflows merecen mejor visibilidad operativa.