Dedica tiempo a tu producto, no a orquestar flujos de trabajo.

Ejecuta agentes de IA y automatizaciones orientadas a eventos con programación, reintentos, logs, artefactos, aprobaciones y observabilidad sin la complejidad de Airflow.

La diferencia de Dagu

Mantén la automatizacion operativa separada del codigo de aplicacion. Define workflows de forma declarativa, sin invadir scripts y servicios existentes, y agrega schedules, retries, logs, approvals y recovery sin migrar de plataforma.

Modelos de despliegue

Ejecuta workflows donde deben vivir.

Empieza local, self-hosta el servidor completo, usa Dagu Cloud como full managed Dagu server, o ejecuta hybrid con private workers dentro de tu infraestructura.

Ver opciones de despliegue

Local

Servidor unico

Ejecuta el Dagu server completo en una maquina con estado local respaldado por archivos. Sin database externa, broker ni platform stack.

Autoalojado

Tu infraestructura

Mantiene Dagu server, workers, secrets, logs y execution dentro de tu propio entorno, con enterprise controls cuando haga falta.

Dagu Cloud

Servidor totalmente gestionado

Usa un managed Dagu server dedicado operado por Dagu Cloud en una instancia gVisor aislada en GKE, con la managed license incluida.

Hibrido

Servidor gestionado, ejecucion privada

Deja que Dagu Cloud opere el server mientras private workers ejecutan Docker steps, private-network jobs y data-local work dentro de tu infraestructura.

Hybrid execution

Managed Dagu server
Private worker por mTLS
Docker, private APIs y data-local work

Hybrid mantiene el server gestionado mientras la execution que necesita tu network, runtime o data permanece bajo tu control.

Diseñado para operaciones de workflows empresariales

Dagu ayuda a los equipos a pasar de scripts frágiles e integraciones punto a punto a una infraestructura de workflows orientada a eventos con control operativo claro.

Los equipos enterprise necesitan una plataforma que puedan desplegar con cuidado, operar con confianza y adaptar a los límites de su infraestructura actual. Dagu está diseñado para respaldar ese camino desde la evaluación hasta producción.

Hablemos

Lo que necesitan los equipos enterprise

Triggers desde GitHub, webhooks y sistemas internos

Visibilidad compartida de ejecuciones, fallos, reintentos y aprobaciones

Ejecución en tu infraestructura o en sandboxes aislados

Soporte de migración desde scripts, cron y schedulers heredados

Guía de arquitectura para despliegues en producción

Controles de seguridad, auditabilidad y gobierno de acceso

Un lugar para coordinar workflows

Activa workflows desde pushes, pull requests, issues de GitHub, webhooks y sistemas internos, y luego opéralos desde un plano de control compartido.

Recibe eventos en un solo lugar

Inicia workflows desde pushes, pull requests, issues de GitHub, webhooks y sistemas internos sin construir una capa de eventos separada.

Ejecuta los pasos donde corresponden

Mantiene la ejecucion en tu infraestructura o en sandboxes con gVisor, segun lo que necesite cada workflow.

Opera desde una vista compartida

Monitorea ejecuciones, fallos, reintentos y aprobaciones en un solo lugar para que los equipos puedan responder sin perder contexto.

Patrones y casos de uso comunes

DaguCloud encaja en workflows que comienzan con eventos, se ejecutan entre sistemas y aun asi necesitan una visibilidad operativa clara.

Agentes y pipelines de IA

Coordina agentes de codigo, herramientas de IA, reintentos y trabajos posteriores en workflows que requieren mas que un solo bucle de agente.

Humanos en el circuito

Agrega aprobaciones, vista previa integrada de Markdown para revisar con mas facilidad y traspasos operativos cuando la automatizacion todavia necesita juicio humano.

Operaciones de infraestructura

Gestiona runbooks, ejecuta comandos por SSH en hosts remotos, orquesta contenedores Docker y coordina trabajos de Kubernetes sin unir scripts y cron.

Pipelines de conversion de medios

Orquesta la ejecucion de FFmpeg y dispara workflows de codificacion, renderizado y entrega desde cargas, webhooks o eventos internos.

Pipelines de procesamiento de datos

Construye integraciones entre S3, PostgreSQL, SQLite, scripts de shell y otros sistemas en workflows de datos que necesitan pasos de validacion, transformacion y entrega.

Automatizaciones de CI/CD

Conecta eventos de GitHub, pasos de build, checks y acciones de despliegue en workflows de lanzamiento confiables.

Necesitas la ruta self-hosted? Dagu OSS sigue disponible

DaguCloud es la plataforma cloud gestionada. Dagu OSS sigue siendo el motor self-hosted para equipos que quieren ejecutar el stack por su cuenta y mantenerse mas cerca de la experiencia open source.

El motor self-hosted sigue disponible bajo su propia marca

Instala, autoaloja y extiende el motor open source en /, manteniendo intactos la documentacion, los ejemplos y el flujo de la comunidad.

Listo para orquestar con confianza?

Empieza con una instancia gestionada o explora el motor open source. De cualquier forma, tus workflows merecen mejor visibilidad operativa.