Ejecuta Dagu sin renunciar a tu límite de ejecución.
Ejecuta Dagu como servidor self-hosted, con workers distribuidos donde los necesites. Los workflows se ejecutan donde ya viven tu red, secretos y datos de clientes, mientras Dagu centraliza catálogo, acceso, runs, logs y aprobaciones.
Control del flujo de trabajo sin mover el trabajo
Dagu mantiene la orquestación, el acceso, los logs y las aprobaciones en un solo lugar, mientras tus comandos siguen ejecutándose dentro de tu propio perímetro de ejecución.
Deployment model
Ejecuta en local, autoalojado o distribuido.
Empieza con un binario, añade workers distribuidos cuando lo necesites y mantén la ejecución sensible cerca de tu red privada y tus secretos.
View pricingLocal
Single binary
Ejecuta el servidor y el planificador juntos en un solo nodo para herramientas internas y automatización.
Self-hosted
Private control plane
Opera Dagu dentro de tu propia infraestructura, con tu propia autenticación y almacenamiento.
Distributed
Private workers
Mantén la ejecución cerca de los sistemas privados mientras centralizas el catálogo y la visibilidad.
Execution boundary
Los comandos se ejecutan donde ya viven la red y los secretos.
Construye el plano de control operativo alrededor de tus flujos de trabajo.
Trabaja con el equipo de Dagu en despliegue, seguridad, escala y diseño de flujos de trabajo para casos de producción.
Dagu es más útil cuando envuelve trabajo operativo real: scripts, contenedores, SQL, llamadas a API, aprobaciones y flujos de Agent Harness.
Solution partner focus
OIDC/SSO, RBAC, espacios de trabajo y aislamiento de inquilinos
MCP, workers distribuidos, colas e historial de ejecución de gran volumen
Estrategia de persistencia y copias de seguridad para operaciones en producción
Secretos, auditabilidad y ejecución con mínimos privilegios
Enrutamiento de eventos, webhooks, notificaciones y flujos de incidentes
Aislamiento de contenedores y despliegue de workers privados
Un runtime pequeño con límites operativos explícitos.
Dagu recibe la intención del flujo de trabajo, ejecuta los comandos declarados y deja un registro revisable de estado, logs, salidas y aprobaciones.
Receive
Acepta definiciones de flujos, llamadas a API, peticiones MCP y operaciones manuales.
Run
Ejecuta pasos de shell, contenedores, SQL, HTTP, SSH, chat completion y Agent Harness.
Operate
Registra logs, artefactos, aprobaciones, eventos de auditoría, colas y decisiones de reintento.
Use cases
Envuelve el trabajo operativo real en flujos visibles, repetibles y gobernados.
Workflows Agent Harness
Ejecuta 15 CLI de agentes integradas, entre ellas Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor y DeepSeek Harness, o define un proveedor personalizado.
Human approvals
Pausa las operaciones sensibles para revisión antes de que el flujo continúe.
Infrastructure runbooks
Convierte procedimientos de shell, SSH, Kubernetes y HTTP en flujos de trabajo controlados.
Media and batch jobs
Ejecuta cargas de comandos de larga duración con logs, artefactos y reintentos.
Data operations
Coordina trabajos de SQL, DuckDB, exportaciones, importaciones e informes.
CI/CD runbooks
Gestiona flujos de lanzamiento, migración, rollback y despliegue.
Open source foundation
Dagu sigue siendo open source y autoalojable.
Empieza hoy con el proyecto
Usa Dagu OSS cuando quieras un motor de flujos autocontenido que puedas ejecutar en cualquier parte, con YAML transparente, logs, reintentos y sin base de datos externa.
Pon Dagu alrededor de los flujos que ya ejecutas.
Mantén la ejecución cerca de tus sistemas mientras centralizas el control y la visibilidad.