Concentrez-vous sur votre produit, pas sur l’orchestration des workflows.
Exécutez des agents IA et des automatisations événementielles avec planification, reprises, logs, artefacts, validations et observabilité, sans la complexité d’Airflow.
La différence Dagu
Gardez l’automatisation opérationnelle séparée du code applicatif. Définissez des workflows déclaratifs, sans toucher aux scripts et services existants, et ajoutez planification, relances, logs, validations et reprise sans migration de plateforme.
Modeles de deploiement
Executez les workflows la ou ils doivent tourner.
Demarrez localement, self-hostez le serveur complet, utilisez Dagu Cloud comme managed Dagu server complet, ou adoptez un modele hybrid avec des private workers dans votre infrastructure.
Voir les options de deploiementLocal
Serveur unique
Executez le serveur Dagu complet sur une machine avec un etat local sur fichiers. Aucune base externe, aucun broker, aucun platform stack requis.
Auto-heberge
Votre infrastructure
Gardez le Dagu server, les workers, les secrets, les logs et l'execution dans votre propre environnement, avec des controles enterprise si necessaire.
Dagu Cloud
Serveur entierement gere
Utilisez un managed Dagu server dedie opere par Dagu Cloud dans une instance gVisor isolee sur GKE, avec la managed license incluse.
Hybride
Serveur gere, execution privee
Laissez Dagu Cloud operer le serveur pendant que des private workers executent les steps Docker, les jobs reseau prive et le travail data-local dans votre infrastructure.
Hybrid execution
Hybrid garde le serveur managed pendant que l'execution qui a besoin de votre reseau, runtime ou data reste sous votre controle.
Conçu pour les opérations de workflows en entreprise
Dagu aide les équipes à passer de scripts fragiles et d’intégrations point à point à une infrastructure de workflows orientée événements avec un contrôle opérationnel clair.
Les équipes enterprise ont besoin d’une plateforme qu’elles peuvent déployer avec soin, exploiter avec confiance et adapter aux contraintes de leur infrastructure existante. Dagu est conçu pour accompagner ce parcours, de l’évaluation à la production.
Ce dont les équipes enterprise ont besoin
Déclencheurs depuis GitHub, les webhooks et les systèmes internes
Visibilité partagée sur les exécutions, échecs, relances et approbations
Exécution sur votre infrastructure ou dans des sandboxes isolées
Support de migration depuis des scripts, cron et des ordonnanceurs hérités
Accompagnement d’architecture pour les déploiements en production
Contrôles de sécurité, auditabilité et gouvernance des accès
Un seul endroit pour coordonner les workflows
Déclenchez des workflows depuis les pushes, pull requests, issues GitHub, webhooks et systèmes internes, puis opérez-les depuis un plan de contrôle partagé.
Recevoir les evenements au meme endroit
Démarrez des workflows à partir des pushes, pull requests, issues GitHub, webhooks et systèmes internes sans construire de couche d’événements séparée.
Executer les etapes la ou elles doivent vivre
Gardez l’execution sur votre infrastructure ou dans des sandboxes gVisor, selon les besoins de chaque workflow.
Operer depuis une vue partagee
Surveillez exécutions, échecs, relances et approbations au même endroit pour que les équipes puissent réagir sans perdre le contexte.
Modeles et cas d’usage courants
DaguCloud convient aux workflows qui demarrent sur des evenements, s’executent entre plusieurs systemes et ont tout de meme besoin d’une visibilite operationnelle claire.
Agents et pipelines IA
Coordonnez des agents de code, des outils IA, des tentatives et des jobs de suivi dans des workflows qui demandent plus qu’une simple boucle d’agent.
Humains dans la boucle
Ajoutez des approbations, un apercu Markdown integre pour faciliter la revue et des relais operateurs lorsque l’automatisation a encore besoin de jugement humain.
Operations d’infrastructure
Gerez des runbooks, executez des commandes sur des hotes distants via SSH, orchestrez des conteneurs Docker et coordonnez des jobs Kubernetes sans recoller scripts et cron.
Pipelines de conversion media
Orchestrez l’execution de FFmpeg et declenchez des workflows d’encodage, de rendu et de livraison a partir d’uploads, de webhooks ou d’evenements internes.
Pipelines de traitement de donnees
Construisez les connexions entre S3, PostgreSQL, SQLite, scripts shell et autres systemes dans des workflows de donnees qui ont besoin d’etapes de validation, transformation et livraison.
Automatisations CI/CD
Connectez les evenements GitHub, les etapes de build, les checks et les actions de deploiement dans des workflows de release fiables.
Besoin du chemin self-hosted ? Dagu OSS reste disponible
DaguCloud est la plateforme cloud geree. Dagu OSS reste le moteur self-hosted pour les equipes qui veulent executer la pile elles-memes et rester plus proches de l’experience open source.
Le moteur self-hosted reste disponible sous sa propre marque
Installez, hebergez vous-meme et etendez le moteur open source sous /, tout en gardant intacts la documentation actuelle, les exemples et le flux communautaire.
Pret a orchestrer avec confiance ?
Demarrez avec une instance geree ou explorez le moteur open source. Dans tous les cas, vos workflows meritent une meilleure visibilite operationnelle.