Executez Dagu sans abandonner votre frontiere d execution.
Exploitez Dagu comme serveur self-hosted, avec des workers distribués là où vous en avez besoin. Les workflows s'exécutent là où votre réseau, vos secrets et vos données client vivent déjà, tandis que Dagu garde catalogue, accès, runs, logs et approvals au même endroit.
Le contrôle des workflows, sans déplacer le travail
Dagu regroupe orchestration, accès, logs et approbations en un seul endroit, pendant que vos commandes continuent de s'exécuter dans votre propre périmètre.
Deployment model
Exécution locale, auto-hébergée ou distribuée.
Commencez avec un seul binaire, ajoutez des workers distribués au besoin, et gardez l'exécution sensible près de votre réseau privé et de vos secrets.
View pricingLocal
Single binary
Faites tourner le serveur et le planificateur sur un seul nœud pour vos outils internes et votre automatisation.
Self-hosted
Private control plane
Exploitez Dagu dans votre propre infrastructure, avec votre authentification et votre stockage.
Distributed
Private workers
Gardez l'exécution près des systèmes privés tout en centralisant catalogue et visibilité.
Execution boundary
Les commandes s'exécutent là où le réseau et les secrets se trouvent déjà.
Construisez le plan de contrôle opérationnel autour de vos workflows.
Travaillez avec l'équipe Dagu sur le déploiement, la sécurité, la montée en charge et la conception de workflows pour la production.
Dagu est le plus utile quand il englobe du vrai travail opérationnel : scripts, conteneurs, SQL, appels API, approbations et workflows Agent Harness.
Solution partner focus
OIDC/SSO, RBAC, espaces de travail et isolation des tenants
MCP, workers distribués, files d'attente et historique d'exécution volumineux
Stratégie de persistance et de sauvegarde pour l'exploitation en production
Secrets, auditabilité et exécution à moindre privilège
Routage d'événements, webhooks, notifications et workflows d'incident
Isolation des conteneurs et déploiement de workers privés
Un petit runtime aux frontières opérationnelles explicites.
Dagu reçoit l'intention du workflow, exécute les commandes déclarées et laisse une trace consultable des statuts, logs, sorties et approbations.
Receive
Accepte définitions de workflows, appels API, requêtes MCP et opérations manuelles.
Run
Exécute des étapes shell, conteneurs, SQL, HTTP, SSH, chat completion et Agent Harness.
Operate
Suit logs, artefacts, approbations, événements d'audit, files d'attente et décisions de reprise.
Use cases
Encapsulez le vrai travail opérationnel dans des workflows visibles, répétables et gouvernés.
Workflows Agent Harness
Exécutez 15 CLI d’agents intégrées, dont Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor et DeepSeek Harness, ou définissez un fournisseur personnalisé.
Human approvals
Suspendez les opérations sensibles pour revue avant que le workflow ne continue.
Infrastructure runbooks
Transformez vos procédures shell, SSH, Kubernetes et HTTP en workflows contrôlés.
Media and batch jobs
Exécutez des commandes de longue durée avec logs, artefacts et reprises.
Data operations
Coordonnez les tâches SQL, DuckDB, exports, imports et rapports.
CI/CD runbooks
Gérez les workflows de release, migration, rollback et déploiement.
Open source foundation
Dagu reste open source et auto-hébergeable.
Commencez avec le projet dès aujourd'hui
Utilisez Dagu OSS quand vous voulez un moteur de workflows autonome, exécutable partout, avec du YAML transparent, des logs, des reprises et sans base de données externe.
Placez Dagu autour des workflows que vous exécutez déjà.
Gardez l'exécution près de vos systèmes tout en centralisant contrôle et visibilité.