Executez Dagu sans abandonner votre frontiere d execution.

Exploitez Dagu comme serveur self-hosted, avec des workers distribuĂ©s lĂ  oĂč vous en avez besoin. Les workflows s'exĂ©cutent lĂ  oĂč votre rĂ©seau, vos secrets et vos donnĂ©es client vivent dĂ©jĂ , tandis que Dagu garde catalogue, accĂšs, runs, logs et approvals au mĂȘme endroit.

Le contrÎle des workflows, sans déplacer le travail

Dagu regroupe orchestration, accÚs, logs et approbations en un seul endroit, pendant que vos commandes continuent de s'exécuter dans votre propre périmÚtre.

Deployment model

Exécution locale, auto-hébergée ou distribuée.

Commencez avec un seul binaire, ajoutez des workers distribués au besoin, et gardez l'exécution sensible prÚs de votre réseau privé et de vos secrets.

View pricing

Local

Single binary

Faites tourner le serveur et le planificateur sur un seul nƓud pour vos outils internes et votre automatisation.

Self-hosted

Private control plane

Exploitez Dagu dans votre propre infrastructure, avec votre authentification et votre stockage.

Distributed

Private workers

Gardez l'exécution prÚs des systÚmes privés tout en centralisant catalogue et visibilité.

Execution boundary

Dagu server
Private worker
Your infrastructure

Les commandes s'exĂ©cutent lĂ  oĂč le rĂ©seau et les secrets se trouvent dĂ©jĂ .

Construisez le plan de contrÎle opérationnel autour de vos workflows.

Travaillez avec l'équipe Dagu sur le déploiement, la sécurité, la montée en charge et la conception de workflows pour la production.

Dagu est le plus utile quand il englobe du vrai travail opérationnel : scripts, conteneurs, SQL, appels API, approbations et workflows Agent Harness.

Nous contacter

Solution partner focus

OIDC/SSO, RBAC, espaces de travail et isolation des tenants

MCP, workers distribués, files d'attente et historique d'exécution volumineux

Stratégie de persistance et de sauvegarde pour l'exploitation en production

Secrets, auditabilité et exécution à moindre privilÚge

Routage d'événements, webhooks, notifications et workflows d'incident

Isolation des conteneurs et déploiement de workers privés

Un petit runtime aux frontiÚres opérationnelles explicites.

Dagu reçoit l'intention du workflow, exécute les commandes déclarées et laisse une trace consultable des statuts, logs, sorties et approbations.

Receive

Accepte dĂ©finitions de workflows, appels API, requĂȘtes MCP et opĂ©rations manuelles.

Run

Exécute des étapes shell, conteneurs, SQL, HTTP, SSH, chat completion et Agent Harness.

Operate

Suit logs, artefacts, approbations, événements d'audit, files d'attente et décisions de reprise.

Use cases

Encapsulez le vrai travail opérationnel dans des workflows visibles, répétables et gouvernés.

Workflows Agent Harness

ExĂ©cutez 15 CLI d’agents intĂ©grĂ©es, dont Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor et DeepSeek Harness, ou dĂ©finissez un fournisseur personnalisĂ©.

Human approvals

Suspendez les opérations sensibles pour revue avant que le workflow ne continue.

Infrastructure runbooks

Transformez vos procédures shell, SSH, Kubernetes et HTTP en workflows contrÎlés.

Media and batch jobs

Exécutez des commandes de longue durée avec logs, artefacts et reprises.

Data operations

Coordonnez les tĂąches SQL, DuckDB, exports, imports et rapports.

CI/CD runbooks

Gérez les workflows de release, migration, rollback et déploiement.

Open source foundation

Dagu reste open source et auto-hébergeable.

Commencez avec le projet dĂšs aujourd'hui

Utilisez Dagu OSS quand vous voulez un moteur de workflows autonome, exécutable partout, avec du YAML transparent, des logs, des reprises et sans base de données externe.

Placez Dagu autour des workflows que vous exécutez déjà.

Gardez l'exécution prÚs de vos systÚmes tout en centralisant contrÎle et visibilité.