Workflow orchestration पर नहीं, अपने product पर समय लगाइए।
Event-driven workflows को declarative infrastructure, operational control और enterprise-grade scale के साथ चलाएँ.
Dagu की खासियत
वर्कफ़्लो ऑर्केस्ट्रेशन को बिज़नेस लॉजिक से अलग रखें। वर्कफ़्लो को घोषणात्मक तरीके से परिभाषित करें, एप्लिकेशन कोड में दखल दिए बिना, और Airflow-स्तर की जटिलता लिए बिना cron से अधिक सक्षम विकल्प पाएँ।
Enterprise workflow operations के लिए बनाया गया
Dagu teams को fragile scripts और point-to-point integrations से निकालकर clear operational control वाली event-driven workflow infrastructure तक पहुँचाने में मदद करता है.
Enterprise teams को ऐसी platform चाहिए जिसे वे सावधानी से roll out कर सकें, confidence के साथ operate कर सकें, और existing infrastructure boundaries के अनुसार ढाल सकें. Dagu evaluation से production तक उस रास्ते को support करने के लिए बनाया गया है.
Enterprise teams को क्या चाहिए
GitHub, webhooks और internal systems से triggers
Runs, failures, retries और approvals की shared visibility
आपकी infrastructure या isolated sandboxes पर execution
Scripts, cron और legacy schedulers से migration support
Production deployments के लिए architecture guidance
Security controls, auditability और access governance
Workflows coordinate करने की एक जगह
GitHub pushes, pull requests, issues, webhooks और internal systems से workflows trigger करें, फिर उन्हें एक shared control plane से operate करें.
इवेंट्स एक ही जगह प्राप्त करें
अलग event layer बनाए बिना GitHub pushes, pull requests, issues, webhooks और internal systems से workflows शुरू करें।
Steps को वहीं चलाएं जहां वे belong करते हैं
Execution को आपकी infrastructure या gVisor-powered sandbox पर रखें, जैसा हर workflow मांगता है।
एक shared view से operate करें
Runs, failures, retries और approvals को एक जगह monitor करें ताकि teams context खोए बिना जवाब दे सकें।
Common patterns और use cases
DaguCloud उन workflows के लिए उपयुक्त है जो events से शुरू होते हैं, systems के पार चलते हैं और फिर भी स्पष्ट operational visibility चाहते हैं।
Agents और AI pipelines
Coding agents, AI tools, retries और follow-up jobs को ऐसे workflows में coordinate करें जिन्हें एक single agent loop से अधिक चाहिए।
मानव-इन-द-लूप
Approvals, आसान reviewing के लिए built-in Markdown preview, और operator handoffs जोड़ें जहां automation को अभी भी human judgment चाहिए।
इन्फ्रास्ट्रक्चर ऑपरेशंस
Runbooks manage करें, remote hosts पर SSH से commands चलाएं, Docker containers orchestrate करें और Kubernetes jobs coordinate करें, बिना scripts और cron को जोड़कर।
मीडिया कन्वर्ज़न पाइपलाइंस
Uploads, webhooks या internal events से FFmpeg execution orchestrate करें और encoding, rendering और delivery workflows trigger करें।
डेटा प्रोसेसिंग पाइपलाइंस
S3, PostgreSQL, SQLite, shell scripts और दूसरे systems के बीच ऐसे data workflows बनाएं जिन्हें validation, transformation और delivery steps चाहिए।
CI/CD ऑटोमेशंस
GitHub events, build steps, checks और deployment actions को reliable release workflows में जोड़ें।
Self-hosted path चाहिए? Dagu OSS उपलब्ध रहता है
DaguCloud managed cloud platform है। Dagu OSS उन teams के लिए self-hosted engine बना रहता है जो stack को खुद चलाना चाहते हैं और open-source experience के करीब रहना चाहते हैं।
Self-hosted engine अपनी अलग brand identity के साथ उपलब्ध रहता है
/ के तहत open-source engine को install, self-host और extend करें, जबकि मौजूदा docs, examples और community flow जस के तस बने रहें।
क्या आप confidence के साथ orchestrate करने के लिए तैयार हैं?
Managed instance से शुरू करें या open-source engine को explore करें। किसी भी तरह, आपके workflows बेहतर operational visibility deserve करते हैं।