Dagu vs Windmill
Dagu vs Windmill: declarative YAML बनाम script और app platform.
दोनों self-hosted चलते हैं और दोनों तेज़ हैं. Windmill scripts को workflow, webhook और low-code apps में बदलता है और PostgreSQL इस्तेमाल करता है. Dagu एक single binary है जो आपके मौजूदा commands को declarative YAML से चलाता है, बिना किसी database के.
name: nightly-ops
schedule: "0 2 * * *"
steps:
- id: extract
run: python scripts/extract.py
- id: transform
run: ./bin/transform
retry_policy:
limit: 3
depends: [extract]
- id: notify
run: ./scripts/slack-success.sh
depends: [transform]एक single binary, बिना PostgreSQL
Workflows मौजूदा commands पर declarative YAML हैं
shell, Docker, HTTP, SSH, SQL, sub-workflows और AI agents के लिए executors
Local, queue-based या distributed चलता है
काम परिभाषित करने के दो तरीके
Windmill एक code-first platform है. आप Python, TypeScript, Go, Bash या SQL में scripts लिखते हैं, और यह हर एक के साथ एक webhook और generated UI जोड़ता है. Dagu workflow को YAML में रखता है और आपकी scripts तथा binaries को steps की तरह मानता है.
- Windmill scripts को platform के अंदर store और run करता है, साथ ही input forms auto-generate करता है.
- Dagu version-controlled YAML में graph define करता है और commands call करता है.
- दोनों dependencies, retries, scheduling और run history देते हैं.
इसे चलाने के लिए क्या चाहिए
Windmill को state और job queue के लिए PostgreSQL चाहिए, और सामान्य setup उसके ऊपर server और worker containers चलाता है. Dagu एक single binary है जो state को files में रखता है, इसलिए कोई database provision, backup या upgrade करने की ज़रूरत नहीं.
- Dagu local files पर टिके एक process के रूप में शुरू होता है.
- Workflow model बदले बिना बाद में queue और workers जोड़ें.
- Windmill अच्छी तरह scale करता है, पर PostgreSQL का मौजूद और managed होना मानता है.
Windmill कब चुनें
Windmill orchestration से ज़्यादा करता है, और यही विस्तार उसका मकसद है. अगर आप scripts को shareable endpoints के रूप में host करना और उनके आसपास internal apps तथा UIs बनाना चाहते हैं, तो Windmill वह क्षेत्र कवर करता है जहाँ Dagu नहीं जाता.
- आपको केवल एक runner नहीं, बल्कि low-code app/UI builder चाहिए.
- आपको auto-generated forms, approval steps और बहुत से built-in integrations चाहिए.
- आपकी टीम external commands call करने के बजाय logic को managed scripts के रूप में लिखना पसंद करती है.
Windmill बनाम Dagu एक नज़र में
FAQ
Practical questions before adopting Dagu
क्या Dagu, Windmill की जगह ले लेता है?
पूरी तरह नहीं. Dagu orchestration वाला हिस्सा बदलता है: scheduling, dependencies, retries, logs और runs का UI. यह Windmill का low-code app builder, generated UIs या उसका बड़ा integration catalog नहीं देता. अगर आपको सिर्फ commands schedule और observe करने हैं, तो Dagu हल्का विकल्प है.
क्या Dagu को PostgreSQL चाहिए?
नहीं. Dagu state को local files में रखता है और single binary के रूप में चलता है, इसलिए install या manage करने के लिए कोई database नहीं. Windmill state और job queue के लिए PostgreSQL पर निर्भर है.
क्या Dagu, Python और TypeScript scripts चला सकता है?
हाँ. एक step कोई भी command चला सकता है, इसलिए Python, TypeScript, Bash या compiled binary सब चलते हैं. फर्क यह है कि Dagu disk पर मौजूद scripts को call करता है, उन्हें Windmill की तरह host और manage नहीं करता.
Start with one workflow.
Install Dagu, move one fragile script or agent task into YAML, and decide from a real run history.