デイリースタンドアップ準備

Daguスキルを使用して、デイリースタンドアップ準備ワークフローを作成してください。正しい構文については、スキーマ、コーディングエージェント、注意点のリファレンスを参照してください。 ユーザーに確認してください： - レポートは何日前までカバーすべきですか？（デフォルト：1） - 平日の何時に実行しますか？（デフォルト：午前8時） - どのAIコーディングエージェントCLIがインストールされていますか？（claude、codex、gemini、opencode、aiderの順にチェックし、最初に見つかったものを使用。検出されない場合は確認してください） 前提条件：gh CLIが認証済み（gh auth login）、少なくとも1つのAIコーディングエージェントCLIがインストール済み。 ワークフローの内容： 1. gh api graphqlと--jqを使用してユーザーのGitHubアクティビティを取得（jq CLIは使用しないでください）。リポジトリごとのコミット（RESTでメッセージ付き）、マージ済みPR（本文付き）、期間内に更新されたオープン/ドラフトPR（最近のコミットとタイムスタンプ付き、リポジトリごとにグループ化）、レビューを取得。 2. アクティビティからすべての組織を自動検出し、すべてを組織ごとにグループ化。 3. アクティビティのある各組織について、インラインサブDAG（---セパレータ）を使用し、ユーザーのAIエージェントCLIでスタンドアップの口頭発表用下書きを生成。単純なテキスト要約タスクなので、そのエージェントで利用可能な最安/最速モデルを使用。アクティビティのない組織はトークン節約のため呼び出しをスキップ。 4. エージェントコマンド、モデル、下書きプロンプトはすべてトップレベルのenv変数として定義（プロンプトにはYAMLマルチライン|を使用）し、ステップロジックを編集せずにエージェントの切り替えや出力のカスタマイズを容易にする。 5. 各組織セクションをMarkdownで組み立て：口頭発表用下書き、マージ済みPR、リポジトリごとにグループ化されたオープンPR（コミット履歴とタイムスタンプ付き）、レビュー。 6. すべての組織セクションを1つのレポートにまとめ、DAG_DOCS_DIRに保存。 7. キャッチアップ付きの平日スケジュール、リトライデフォルト、エージェントステップのタイムアウトを設定。 重要：既知の回避策については注意点リファレンスを確認してください。各エージェントCLIの正しい非対話コマンドとモデルフラグについては、コーディングエージェントリファレンスに従ってください。