ワークフロー、オーケストレーション、AI インフラに関する Dagu コミュニティのノート。

Dagu チームとコミュニティが執筆。

Dagu v2.7.0 は、アクションのバージョン、ファイル、ツール、入力、出力、実行証跡をワークフローの契約へ移し、実行を再現しやすくします。

Cron は小さすぎ、Airflow は大きすぎる。多くのチームはその間で、bash スクリプトをつなぎ合わせたり、Python 前提のオーケストレーターと格闘したりしています。

Claude や OpenAI は、モデルだけでなく、その周囲のハーネス、エージェント、スキル、ワークフローへ進んでいます。そこを任せきるとロックインになります。

Dagu で SubDAG を使うための実践ガイド。複雑なワークフローを再利用可能な小さな部品へ分割し、保守性と拡張性を高める方法を学べます。

Dagu の SSH executor を使ってリモートサーバー上でワークフローを実行するためのガイド。SSH 認証の設定、リモートタスクの管理、分散ワークフローの構築を扱います。

DAG ベースのワークフローシステムで部分成功を扱い、適切なエラーハンドリング戦略でより回復力の高いワークフローを構築する方法を解説します。

Dagu が、シンプルな cron ジョブと Airflow のような重量級オーケストレーターの中間にどう収まるかを紹介するフランス語の技術ブログ記事。スクリプトを書き換えずに、YAML ベースの DAG 定義で複雑なジョブ依存関係を見通しやすくする方法を解説しています。