オーケストレーションが本業ではないチームのために。

置くだけで動く、ローカルファーストのオーケストレーション。

宣言的YAMLでワークフローを定義すれば、単一のオープンソースバイナリが、ローカルでもSSH越しのリモートでも、スケジュール、リトライ、Human Task、ログ、Web UIまで面倒を見ます。スクリプト、コンテナ、AIエージェントには一切手を加えません。外部データベースもフレームワークも不要です。

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dagu コマンドをインストール
$curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/dagucloud/dagu/main/scripts/installer.sh | bash
LinuxmacOSWindowsDockerKubernetes
daily-report.yaml
schedule: "0 2 * * *"  # runs every night at 02:00
type: chain
steps:
  - id: fetch_data
    run: python fetch.py
  - id: build_report
    action: docker.run
    with:
      image: ghcr.io/acme/reporting:1.4.2
      volumes:
        - ~/data:/work/data
      command: python report.py
  - id: notify
    run: ./notify.sh
last run · 02:00:04 · exit 03/3 steps

Flieberは顧客ワークフローとオープンソースのDevCakeをDaguで支える

Flieberは社内プラットフォーム全体でDaguを利用し、顧客向けDAGを構築・実行しています。重厚なオーケストレーターを、どこでも動作する軽量で計算効率の高いエンジンに置き換えました。

社内顧客プラットフォームFlieberFlieberを見る自分専用のソフトウェアファクトリーDevCakeチケットを入れれば、プルリクエストが返る。DevCakeは既存のタスクボードをソフトウェアチームに変え、Daguが各CLIハーネスを2段階のワークフローで分離実行します。DevCakeを見る

クイックスタート

クイックスタート
1

dagu コマンドをインストール

バイナリ
$curl -L https://raw.githubusercontent.com/dagucloud/dagu/main/scripts/installer.sh | bash
✓ Installed to /usr/local/bin/dagu
2

最初のワークフローを実行

hello.yaml
$cat > hello.yaml << EOF
# 最初のワークフロー
steps:
- command: echo "Hello from dagu!"
- command: ls -la
EOF
✓ hello.yamlが作成されました
3

実行する

Terminal
$dagu start hello.yaml
Running hello...
✓ hello finished
Hello from dagu!
Running list...
✓ list finished
-rw-r--r-- hello.yaml
✓ ワークフローが正常に完了しました
4

Web UIを探索

Daguをインストールし、数分でWeb UIから最初のワークフローを実行できます。

Terminal
$dagu start-all
✓ サーバーが http://localhost:8080 で開始されました
Web UI: リアルタイム監視、ビジュアルDAGビュー、実行履歴
http://localhost:8080 を開く

Daguを使っていますか？

GitHubでDaguにスターを付けてリポジトリを保存し、プロジェクトへの支持を示してください。

GitHubでDaguにスター

使い慣れたAIツールから、そのままワークフローを実行

Claude、Codex、Cursor、または任意のMCPクライアントから、ワークフローを作成・実行できます。

AIツールから操作

どのMCPクライアントからでもワークフローを作成・実行。

スコープを限定したMCPツールでワークフローを作成し、実行状況を確認できます。失敗した実行のリトライや停止も、同じクライアントから行えます。

エージェント / IDE → MCP → Dagu

MCPをセットアップ
  • Claude Code
  • Cursor
  • GitHub Copilot
  • OpenAI Codex
  • Gemini CLI
  • Kiro
  • Windsurf
  • Cline
  • Roo Code
  • Zed
  • Devin
  • Trae
  • ChatGPT
  • Junie
  • Goose
  • Amp
  • OpenCode
  • Antigravity
  • Amazon Q
  • Warp
  • VS Code
  • Raycast
  • LM Studio
  • Perplexity

実際の業務を支えるコントロールプレーン

以下はすべてオープンソースのバイナリに同梱。SSO・RBAC・監査ログは self-host ライセンスで有効化されます。

コンテナステップ

隔離やパッケージ済みツールが重要な場合、ワークフローステップを Docker コンテナで実行できます。

ネストされたワークフロー

小さな再利用可能ワークフローを組み合わせて、大きな運用を構成できます。

リモート実行

ステータスとログをDaguに残しながら、SSH経由でリモートサーバー上のコマンドを実行できます。

高度なスケジューラ

cron構文、タイムゾーン対応、手動操作で定期ワークフローを実行できます。

通知とインシデント

Web UI で通知先を設定し、失敗中または待機中の実行を適切なチャネルやインシデント管理先へ送れます。

Webhook管理

別のサービス層を追加せず、外部システムからワークフローを起動できます。

Web UI

DAG、実行、ログ、履歴、ワークフロー定義を1か所で確認できます。

自己完結型

ワークフローはファイルベース。シングルバイナリで、外部データベースやブローカーは不要。エアギャップ環境にも対応。

どこでもセルフホスト

Linux / macOS / Windows で単一バイナリ。コンテナは docker run か Helm、スケールアウトは coordinator とラベルルーティングされた worker で。

本番運用

保証と調整項目を、実名で。

パフォーマンス

1台で日数千 run。上限は CPU・ディスク・ワークフロー形状に依存。状態はローカルファイルなので、サイズ設計やマイグレーションが必要な DB はありません。

分散実行

DAG 単位の並列度制限つきファイルベースキュー。dagu coordinator が gRPC で gpu=true などのラベルで選ばれた worker にディスパッチ。

キュー分散実行

通知

タイムゾーン対応 cron、catchup_window、overlap_policy、ステップ別 retry_policy、ゾンビ検出、ライフサイクルハンドラ、メール / webhook 通知、インシデントルーティング。

スケジューリング耐久リトライイベントハンドラ通知インシデント

認証とRBAC

DAGU_AUTH_MODE は none / basic / builtin。5つの RBAC ロール、ワークスペース、Human Task、シークレットマスキング、API キー、DAG 別 webhook トークン。

Human TaskRBACワークスペースREST API

アーキテクチャ

同じバイナリが3形態で動く。

シングルサーバ

dagu start-all の1プロセスがサーバ、スケジューラ、ステップ実行を1台で動かす。ストレージはファイルベース。

シングルサーバ

一時 worker

実行ごとにプラットフォームが worker を用意してバイナリを起動し、終了後に破棄する。サーバは共有ボリュームから実行状態を読む。

一時 worker

Coordinator と worker

サーバが coordinator にタスクをディスパッチ。worker は gRPC で外向きに接続し、ラベルの合うタスクをポーリングして、ステータスとログを返す。

Coordinator と worker

よくあるパターン

Health Check
SSH Backup
Notify

非公開スクリプトワークフロー

非公開スクリプト、社内 CLI、再利用可能なアクション、固定ツール、成果物を、他チームが安全に依頼または実行できるワークフローにします。

  • 1既存のスクリプトやコマンドをそのまま使う
  • 2広い本番アクセスではなく限定されたパラメータを公開する
  • 3型付き出力を持つバージョン付き Dagu Actions を呼び出す
  • 4レポートとログを第一級の成果物として保存する
workflow.yaml
tools:
  - jqlang/jq@jq-1.7.1

steps:
  - id: collect
    action: acme/dagu-action-export@v1.4.2
    with:
      dataset: customers

  - id: transform
    run: jq '.items[] | {id, email}' ${steps.collect.outputs.path}
    stdout:
      artifact: reports/customers.json
    depends: [collect]

  - id: publish
    action: outputs.write
    with:
      values:
        report: reports/customers.json
        rows: ${steps.collect.outputs.rows}
    depends: [transform]

独自インフラ上のセルフホスト

DaguはGPLv3で永久無料です。有償ライセンスでは、チーム向けのSSO、RBAC、監査ログ、インシデントルーティングを追加できます。

コミュニティ
永久無料
無制限のサーバー、無制限のワーカー
  • ワークフロー自動化と監視のフル機能
  • DAG可視化付きWeb UI
  • Docker、SSH、HTTPエグゼキュータ
  • cronスケジューリングとリトライ
  • 自動化用 API キーは最大2個
Team
$50 / 月

セルフホスト Dagu サーバー3台分のライセンス

3ライセンス = 3サーバー、ワーカーは無制限
無料ライセンストライアルを開始

$500 / 年 · 2ヶ月分お得

Pro
$150 / 月

セルフホスト Dagu サーバー15台分のライセンス

15ライセンス = 15サーバー、ワーカーは無制限
無料ライセンストライアルを開始

$1,500 / 年 · 2ヶ月分お得

エンタープライズ
カスタム

複雑な環境でイベント駆動ワークフロー基盤を構築するチーム向け

カスタムサーバーライセンス数
  • 個別のライセンス条件と請求書払い
お問い合わせ

14日間のセルフホストライセンストライアルを数分で作成 — 14日間, クレジットカード不要. 無料ライセンストライアルを開始

ライセンスにサポートは含まれません。導入、移行、ワークフロー設計には有償コンサルティングをご利用いただけます。 コンサルティングの詳細を見る

ライセンスの適用範囲やCommunityとの違いの詳細: セルフホストライセンスガイド

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