Тратьте время на продукт, а не на оркестрацию workflow.

Запускайте событийные workflow с декларативной инфраструктурой, операционным контролем и масштабом уровня enterprise.

Чем Dagu отличается

Отделите оркестрацию workflow от бизнес-логики. Описывайте workflow декларативно, не внедряясь в код приложения, и получите более мощную альтернативу cron без операционной сложности уровня Airflow.

Создано для enterprise-операций с workflow

Dagu помогает командам уйти от хрупких скриптов и точечных интеграций к событийной workflow-инфраструктуре с понятным операционным контролем.

Enterprise-командам нужна платформа, которую можно внедрять аккуратно, эксплуатировать уверенно и адаптировать к существующим инфраструктурным границам. Dagu спроектирован так, чтобы поддерживать этот путь от оценки до production.

Связаться с нами

Что нужно enterprise-командам

Триггеры из GitHub, webhooks и внутренних систем

Общая видимость запусков, сбоев, ретраев и согласований

Выполнение в вашей инфраструктуре или в изолированных sandbox

Поддержка миграции со скриптов, cron и унаследованных scheduler

Архитектурное сопровождение для production-развертываний

Контроли безопасности, аудитируемость и управление доступом

Одно место для координации workflow

Запускайте workflow из GitHub push, pull request, issues, webhooks и внутренних систем, а затем управляйте ими из общей control plane.

Получайте события в одном месте

Запускайте workflow из GitHub push, pull request, issues, webhooks и внутренних систем без построения отдельного event layer.

Запускайте шаги там, где им место

Размещайте выполнение в вашей инфраструктуре или в песочницах на базе gVisor в зависимости от требований каждого workflow.

Работайте из общего представления

Отслеживайте запуски, сбои, ретраи и согласования в одном месте, чтобы команды могли реагировать без потери контекста.

Типовые паттерны и сценарии использования

DaguCloud подходит для workflow, которые стартуют от событий, работают между системами и все равно требуют ясной операционной видимости.

Агенты и AI pipelines

Координируйте coding agents, AI tools, ретраи и последующие задания в workflow, которым нужно больше, чем один цикл агента.

Люди в цикле

Добавляйте согласования, встроенный Markdown preview для удобной проверки и операторские handoff там, где автоматизации все еще требуется человеческое суждение.

Операции инфраструктуры

Управляйте runbooks, выполняйте команды на удаленных хостах по SSH, оркестрируйте Docker containers и координируйте Kubernetes jobs без склейки скриптов и cron.

Пайплайны конвертации медиа

Оркестрируйте выполнение FFmpeg и запускайте workflow кодирования, рендеринга и доставки из uploads, webhooks или внутренних событий.

Пайплайны обработки данных

Стройте связки между S3, PostgreSQL, SQLite, shell scripts и другими системами в data workflow, которым нужны шаги валидации, трансформации и доставки.

Автоматизации CI/CD

Соединяйте GitHub events, build steps, checks и deployment actions в надежные release workflow.

Нужен self-hosted путь? Dagu OSS остается доступным

DaguCloud — это управляемая cloud-платформа. Dagu OSS остается self-hosted engine для команд, которые хотят запускать стек самостоятельно и оставаться ближе к open-source опыту.

Self-hosted engine остается доступным под собственным брендом

Устанавливайте, self-host и расширяйте open-source engine под /, сохраняя текущие docs, примеры и community flow.

Готовы оркестрировать с уверенностью?

Начните с managed instance или изучите open-source engine. В любом случае ваши workflow заслуживают лучшей операционной видимости.