Compare

How Dagu compares to other workflow engines

Dagu is a single self-hosted binary that runs declarative YAML with no database. Here is an honest look at how it compares to other orchestrators and automation tools.

Command workflows

Запускайте production-workflow без тяжелой платформы.

Dagu превращает shell-скрипты, контейнеры, SSH-задачи, HTTP-вызовы и agent CLI в YAML workflow с ретраями, логами, очередями и Web UI.

Оркестрация AI-агентов

Оркестрируйте agent CLI как production-workflow.

Dagu дает agent-командам то, что нужно в эксплуатации: расписания, зависимости, ретраи, логи, артефакты и точки human review.

Альтернатива cron

Сохраните простоту cron и добавьте нужный production-контроль.

Dagu оставляет расписания рядом с вашими скриптами и добавляет граф зависимостей, ретраи, логи, историю, ручной rerun и Web UI.

Альтернатива Airflow

Если Airflow слишком тяжел, держите orchestration ближе к ОС.

Dagu подходит командам, которым нужны расписания, ретраи, зависимости, логи и UI без Python DAG framework и тяжелого metadata stack.

Альтернатива n8n

Code-first альтернатива n8n для разработчиков.

Dagu — self-hosted альтернатива n8n для команд, которые предпочитают описывать автоматизацию как YAML под версионным контролем, а не собирать ее на визуальном canvas — с расписаниями, ретраями, логами и Web UI из одного бинарника.

Dagu vs Prefect

Если нужна orchestration без написания Python, посмотрите на Dagu.

Prefect — это Python framework для data-команд, которые пишут flow в коде. Dagu — один бинарник, исполняющий декларативный YAML с вызовом ваших существующих команд, без БД для эксплуатации. Эта страница честно показывает, где что подходит.

Dagu vs Dagster

Dagu и Dagster решают разные задачи.

Dagster это data-оркестратор на Python, построенный вокруг software-defined assets и lineage. Dagu это один бинарник, который выполняет YAML workflows, вызывающие команды, которые у вас уже есть. Эта страница объясняет, где уместен каждый.

Dagu vs Temporal

Dagu и Temporal решают разные задачи.

Temporal - это движок durable execution для stateful application workflows, написанных кодом. Dagu - один бинарь, который планирует и оркеструет команды, что у вас уже есть. Эта страница объясняет, где уместен каждый из них.

Dagu vs Windmill

Dagu vs Windmill: декларативный YAML против платформы скриптов и приложений.

Оба работают self-hosted и оба быстрые. Windmill превращает скрипты в workflow, webhooks и low-code приложения и использует PostgreSQL. Dagu — это один бинарник, запускающий ваши команды через декларативный YAML, без БД для эксплуатации.

Dagu vs Argo Workflows

Argo Workflows живет в Kubernetes. Dagu работает на обычной машине.

Оба описывают DAG и выполняют шаги по порядку. Argo Workflows встроен в Kubernetes и планирует каждый шаг как pod. Dagu — один бинарник, который вызывает уже имеющиеся у вас команды, и кластер для него не нужен.

Dagu vs Kestra

Dagu vs Kestra: одна идея YAML, совсем разный след.

Dagu и Kestra декларативно описывают workflows в YAML, поэтому настоящий выбор касается runtime и зависимостей. Dagu — это самодостаточный единый бинарник, который вызывает команды, уже имеющиеся у вас. Kestra работает на JVM, за ней стоит database, а сверху расположен большой каталог плагинов.