Для команд, у которых оркестрация не основная работа.
Опишите workflow в декларативном YAML; один open-source бинарник выполнит его, локально или по SSH, с расписаниями, повторами, задачами с участием человека, логами и веб-интерфейсом. Ваши скрипты, контейнеры и ИИ-агенты остаются нетронутыми. Без внешней базы данных, без фреймворка.
$curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/dagucloud/dagu/main/scripts/installer.sh | bashschedule: "0 2 * * *" # runs every night at 02:00type: chainsteps:- id: fetch_datarun: python fetch.py- id: build_reportaction: docker.runwith:image: ghcr.io/acme/reporting:1.4.2volumes:- ~/data:/work/datacommand: python report.py- id: notifyrun: ./notify.sh
Flieber использует Dagu для создания и запуска клиентских DAGs на внутренней платформе, заменяя тяжёлые оркестраторы лёгким, вычислительно эффективным движком, который работает везде.
Установите Dagu и за несколько минут запустите свой первый процесс через Web UI.
Поставьте Dagu звезду на GitHub, чтобы сохранить репозиторий и выразить поддержку.
Создавайте и запускайте процессы из Claude, Codex, Cursor или любого MCP-клиента.
Из привычных ИИ-инструментов
MCP-инструменты с ограниченными правами позволяют создавать процессы и следить за запусками. В том же клиенте можно повторить неудачный запуск или остановить его.
Агент / IDE → MCP → Dagu
Настроить MCP
Claude Code
Cursor
GitHub Copilot
OpenAI Codex
Gemini CLI
Kiro
Windsurf
Cline
Roo Code
Zed
Devin
Trae
ChatGPT
Junie
Goose
Amp
OpenCode
Antigravity
Amazon Q
Warp
VS Code
Raycast
LM Studio
PerplexityВсё ниже входит в open-source бинарник; SSO, RBAC и журналы аудита включаются self-host лицензией.
Запускайте шаги workflow в Docker-контейнерах, когда важны изоляция или упакованные инструменты.
Собирайте крупные операции из меньших переиспользуемых workflow.
Выполняйте команды на удалённых серверах через SSH, сохраняя статус и логи в Dagu.
Запускайте повторяющиеся workflow с cron-синтаксисом, часовыми поясами и ручным управлением.
Настраивайте routing в Web UI, чтобы failed или waiting runs попадали в нужный канал или incident provider.
Запускайте workflow из внешних систем без добавления ещё одного сервисного слоя.
Просматривайте DAG, запуски, логи, историю и определения workflow в одном месте.
Workflow-ы файловые. Один бинарный файл, внешняя база данных или брокер не нужны. Готово для air-gapped окружений.
Один бинарник для Linux, macOS и Windows. docker run или Helm для контейнеров; масштабирование через coordinator и воркеров с маршрутизацией по меткам.
Гарантии и настройки, названные своими именами.
Тысячи запусков в день на одной машине; ёмкость зависит от CPU, диска и формы workflow. Состояние в локальных файлах: нет базы данных, которую нужно рассчитывать или мигрировать.
Файловые очереди с лимитами параллелизма на DAG. dagu coordinator раздаёт по gRPC воркерам, выбранным по меткам вроде gpu=true.
Cron с часовыми поясами, catchup_window, overlap_policy, retry_policy по шагам, детект зомби, обработчики жизненного цикла, уведомления email и webhook, маршрутизация инцидентов.
DAGU_AUTH_MODE none, basic или builtin; пять ролей RBAC; воркспейсы; задачи с участием человека; маскирование секретов; API-ключи; webhook-токены на DAG.
Один и тот же бинарник работает в трёх режимах.
Один процесс dagu start-all запускает сервер, планировщик и выполнение шагов на одной машине, с файловым хранилищем.
Платформа создаёт worker на каждый запуск, который вызывает бинарник и уничтожается после завершения. Сервер читает состояние из общего тома.
Сервер отправляет задачи в coordinator. Worker'ы подключаются наружу по gRPC, опрашивают задачи по своим меткам и возвращают статус и логи.
Превратите приватные скрипты, внутренние CLI, переиспользуемые actions, закрепленные tools и артефакты в workflow, которые другие команды могут безопасно запрашивать или запускать.
tools:
- jqlang/jq@jq-1.7.1
steps:
- id: collect
action: acme/dagu-action-export@v1.4.2
with:
dataset: customers
- id: transform
run: jq '.items[] | {id, email}' ${steps.collect.outputs.path}
stdout:
artifact: reports/customers.json
depends: [collect]
- id: publish
action: outputs.write
with:
values:
report: reports/customers.json
rows: ${steps.collect.outputs.rows}
depends: [transform]
Dagu распространяется по лицензии GPLv3 и навсегда остается бесплатным. Платные лицензии добавляют SSO, RBAC, журналы аудита, маршрутизацию инцидентов и поддержку для команд.
3 self-host лицензии на серверы Dagu
$500 / год · Сэкономьте 2 месяца
15 self-host лицензий на серверы Dagu
$1,500 / год · Сэкономьте 2 месяца
Для команд, которые строят событийную workflow-инфраструктуру в сложных средах
Создайте 14-дневную пробную self-host лицензию за минуты — 14 дней, Без банковской карты. Начать бесплатный пробный период лицензии
Team и Pro включают стандартную поддержку. Enterprise включает приоритетную поддержку. Подробнее о поддержке
Подробнее о том, что покрывает лицензия, и сравнение с Community: Руководство по self-host лицензиям
Нужно внутреннее согласование? Читать обоснование внедрения
Контакты
Откройте issue на GitHub, спросите в Discord или напишите на почту. Отвечает мейнтейнер, а не бот.